全息图像

全息图是一种能够呈现物体在三维空间中所有信息的图像。全息图生成技术包括传统全息图生成技术、数字全息图生成技术。近年来，深度学习技术在图像处理领域取得了显著的进展。将深度学习应用于全息网络模型学习物体的光波信息，并生成高质量的全息图。这种方法相比传统的全图生成任务，可以通过神经息图生成技术和数字全息图生成技术具有更好的性

据报道，随着深度学习技术的迅速发展，微美全息开发出了全息重建网络（HRNet），为全息图像重建领域带来了一次重要的技术突破。全息术一直以来都在科学研究、医学成像、工业检测等领域发挥着重要作用。然而，传统的全息图像重建方法面临着许多挑战，例如需要先验知识、手动操作和复杂的后处理步骤。为了解决这些问题，WIMI微美全息这项

来源：映维网  作者 刘源对图像像素进行分类的能力是图像处理的一个重要方面。图像分割是指将图像的每个组成像素映射到一个类别，例如“人”、“结构”、“目标图像”、“背景”或“前景”等等。全息图重建管道一般是通过组成2D分割以生成描述或表示目标3D对象的3D网格图像。所以，图像分割是全息图重建管道的一个关键输入。日前美国专

在今年的Coachella音乐节上，谷歌展示了Pixel 3 手机 和一款新的交互式AR应用。这款AR应用名为《PHAROS AR》，是艺人Childish Gambino推出的一款基于ARCore和Unity的应用。 在谷歌于今年早些时候为Pixel的游乐场应用程序推出Playmoji

根据发表于《Nature Communications》的一项研究，韩国的研究人员设计了一种超薄显示器，其可以投影动态、多色的3D全息图像。所述系统的关键部件是钛薄膜，内部填充以微型针孔，并与LCD面板中的每个像素精确对应。这种薄膜充当了“光子筛”：每个针孔都朝大范围衍射光线，从而支持用户从广角观察到高清3D图像。

根据发表在《Nature Communications》杂志上的一项研究显示，韩国研究人员设计了一种 超薄显示器，可以投射动态、多色、3D全息图像。该系统的关键部件是一层钛薄膜，薄膜上布满了小孔，这些小孔与液晶显示器（LCD）面板上的 每个像素精确对应。这种薄膜就像一个“光子筛”，每一个针孔都对从针孔中射出的光进行 衍

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：美国公司 8i 成立于的 2014 年，他们专注于 VR/AR 领域 3D 人物成像，曾于 2017 年获得由时代华纳领投的 2700 万 B 轮融资。雷锋网觉得，照片帮我们的记录下不少美好的回忆，但对于那些已经逝去的人，消失的物，我们又将如何记录？未来，全息图像和视频或许是个不

如果接下来的几天，你在社交媒体上看到朋友发布了和蜘蛛侠的合影视频时，不要感到惊讶。那是因为近日来自洛杉矶的虚拟和增强现实技术公司8i推出了Holo应用。这款移动应用可以让用户在日常场景中插入三维全息图，然后进行拍摄或拍照，并进行分享。目前，该款应用已上线iOS和Android平台。该应用将会为多个8i合作伙伴提供上百个

2017 年最显眼的趋势是虚拟现实，越来越多的开发商加入和内容涌现使之生态圈更加健全。而增强现实也在积极寻找属于当前的小众市场。今天，我们发现一种新装置，只需要连接到计算机便能在任何表面上实现裸眼全息图。该装置的公司名为 HoloLamp，是一家总部位于伦敦的创业公司。HoloLamp 在今年的 CES 上展出了这款增