摩尔定律未来

自各家芯片厂商开始将芯片微缩制程作为发展重点开始，业内关于“摩尔定律是否就快走到尽头”的讨论就未停止过。 中国工程院院士许居衍曾就下一波芯片技术前瞻主题，针对CMOS和新器件、冯·诺伊曼架构和新兴架构列举了四类技术方向：一类是硅CMOS 技术与冯·诺依曼结合的“硅·冯”范式；一类是能进入跟CMOS雷同

雷锋网按：2018年8月，斯坦福大学著名教授Philip Wong（黄汉森）加入台积电，担任研究副总裁，在业界传为佳话。在Hot Chips 31会议上，Wong表示摩尔定律没有死，甚至没病，有正确的技术诀窍，摩尔定律在未来三十年仍将适用。他也在分享中给出了延续摩尔定律的方法。如果你认为英特尔是摩尔定律最大的奉献者，那

随着数据洪流时代的到来，AI技术应用的重要性日益凸显，而AI芯片的设计开发成为AI技术发展的关键一环。由于应对数据处理的优先级和方式不同，AI芯片所要面对的是海量数据处理。避免存储对于芯片时钟频率造成的拖累，跨越“存储墙”对于芯片性能提升的障碍已成为半导体行业广泛探讨的话题。而当“存储优先架构”（SFA）解决方案被提出

昨天上午，GPU芯片厂商NVIDIA在北京召开了GTC技术大会。会上，NVIDIA声称要开启 AI 时代的计算新纪元，不仅重磅发布了首款可编程推理加速平台NVIDIA TensorRT 3、自动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、首款自主机器处理器Xavier，同时宣布，NVID

摘要：本文原作者John Markoff，他是《纽约时报》科技板块的专栏作者。随着芯片体积不断缩小，半导体技术也在走向物理学极限，本文主要来探讨这一问题，描述了摩尔定律失效所造成的影响以及计算机科学家们为完成技术突破正在寻找的新技术方法。 （斯坦福大学的毕业生Max Shulaker，自2011年以来一直在研究一种全新

进入二十一世纪的第二个十年，摩尔定律失灵了，集成电路板上的方寸空间已是密密麻麻，芯片性能提升踉踉跄跄，以至于国际权威的学术杂志《自然》在今年初正式宣判：摩尔定律走到了尽头 但 摩尔定律的黄昏，并不意味着IT进步的停摆，相反，智能手机市场竞争白热化，鞭策厂商或主动创新或被动山寨，即便是在缺乏全新应用场景的

虎嗅注：相信大家对“摩尔定律”，并不陌生。其诞生至今已经50周年，著名市场分析机构IHS对摩尔定律进行了系统梳理，回顾了摩尔定律如何预言半导体科技的发展轨迹，并结合未来科技趋势做了新的预判。本文图文出自IHS的研究报告，文字输出由中关村在线提供。 1965 年4月19日《Electronics》杂志发表了一篇改

编者注：本文原作者John Markoff是《纽约时报》科技板块的专栏作者。 随着芯片体积不断缩小，半导体技术也在走向物理学极限。本文主要描述了摩尔定律失效所造成的影响以及计算机科学家们为完成技术突破正在寻找的新技术方法。斯坦福大学的毕业生Max Shulaker，自2011年以来一直在研究一

本文选自 Medium ，作者：Niv Dror，机器之心编译，参与成员：赵赛坡、汪汪。本文头图经海洛创意授权，未经允许，不得转载 下面这幅图来自库兹韦尔《奇点临近》一书。我过去曾说这是技术商业史上最重要的一幅图。现在，我想说，这是有图像以来最最重要的一幅图。 ——St

标签： RealSense Thunderbolt USB Type-C 无线充电 物联网英特尔 从今年的 CES 开始，摩尔定律 50 周年就成了一个常谈常新的话题，依旧健康和睿智的摩尔曾经也表示，自己不会对未来再做出预测。虽然摩尔定律在工程师的努力下一直奏