了解科学

近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术取得飞跃性的发展，但是其在商业领域的应用情况并不尽如人意。根据麦肯锡的调查，全球有50%的公司在至少一项业务职能中采用了AI。 如果你是客户体验、市场营销亦或呼叫中心的领导者，并且必须要处理公司每年产生的海量数据，以现在的技术能力是远远不够的。可用的数据很多，从中获

（原标题：5G影响健康被暂停？希腊政府：请民众多了解科学）据中希时报消息，近日，位于希腊伯罗奔尼撒半岛的卡拉马塔市议会以担心公众的健康为由而暂停了5G网络的试点项目。隶属希腊数字政策、通信和媒体部的数字治理部对此表示，2018年，全国城市地区的居民没有受到不安全的电磁场的影响。同时，希腊政府表示支持5G网络在希腊的发展

雷锋网 AI 科技评论按，采样问题是数据科学中的常见问题，对此，WalmartLabs 的数据科学家 Rahul Agarwal 分享了数据科学家需要了解的 5 种采样方法，雷锋网 AI 科技评论编译整理如下。 数据科学实际上是就是研究算法。 我每天都在努力学习许多算法，所以我想列出

当今物理和天文实验所产生的海量信息，没有任何一个人或者团队可以完整的处理。有些实验数据每天以千兆字节的规模在增加——而且这个趋势只会越来越明显。 想象一下，一台以平方公里为单位阵列的射电望远镜，预计将于2020年中开始进行 科学 观测，每年将产生的信息数量可与整个互联网相匹敌。

[ 摘要 ]随着企业继续投资于认知软件能力，AI市场也在蓬勃发展。市场研究机构IDC表示，到2022年，全球在AI系统上的支出预计将达到776亿美元，是2018年预测240亿美元的三倍多。 Facebook首席人工智能科学家雅恩·勒坤（Yann LeCun）腾讯科技讯 2月19日消息，据

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 研习社按：本篇是来自 Schibsted 多媒体组的数据科学经理 Alex 发布于 Medium 上的一篇文章，作者结合自身四年的行业经验，详细介绍了实际的数据科学工作，以及如何管理好数据科学团队，雷锋网 AI 研习社对原文进行了编译整理。 本文为上篇，主要讲

雷锋网 AI 研习社按：本篇是来自 Schibsted 多媒体组的数据科学经理 Alex 发布于 Medium 上的一篇文章，作者结合自身四年的行业经验，详细介绍了实际的数据科学工作，以及如何管理好数据科学团队，雷锋网 AI 研习社对原文进行了编译整理。 本文为下篇，主要讲了如何管理一支数据科学团队。

潮去之后，VR才算是有了更大发展的可能。一个多月前的 HTC VIVE 新春品鉴会上，HTC Vive 中国区总裁汪丛青说，VR 会在2018年真正进入大众市场；不久前，在第三期Vive X 加速器 Demo Day 活动现场，他再次强调，对于VR，从未有过如此的自信。实际上观察过汪丛青的公开发言后，我们可以了解到，教