神策埋点

数据驱动时代,随着 AI 在数据处理及分析方面的能力日渐强大,将二者结合,可以帮助企业效能提升,获取更多 商业 价值。 我们在 AI 大模型探索过程中发现,产品经理、技术人员、市场 营销 人员以及需要数据驱动决策的团队,很多都面临着巨大挑战: 专业资源有限

Flutter 框架推出至今,已经在超过 50万个应用中使用,从 2019 年到现在一直保持着强劲的增长趋势。优秀的性能、跨平台能力和活跃的技术社区使得其愈发受到广大开发者的青睐。而随着 Flutter 的普及和广泛应用,越来越多的企业和开发者对自动高效的埋点提出了更高要求,对于承接大量埋点需求的 Flutter 框架

伴随着大数据计算能力的软硬件环境成熟，国内大部分企业的数据意识在逐渐提升，寄希望于数据高效应用，基于数据驱动的力量推动决策落地。在这个过程中，数据采集作为数据应用的起点，其重要性不言而喻。 目前，神策已开源 40+ SDK，并支持多种埋点采集方案，如代码埋点、全埋点和可视化全埋点，本文主要针对神策数据可

埋点就像摄像头，不同的是摄像头记录的是影像和声音信息，而埋点记录的是用户交互行为和业务等数据信息。近日，神策数据埋点大升级，不仅支持业界所有主流埋点方式：代码埋点、全埋点、可视化全埋点，还全新升级可视化全埋点能力，使数据采集能力再上新台阶，满足企业所有不同场景下的数据采集需求。究其本质，埋点是从需求出发，看什么数据，埋

在追求精益管理的道路上，大多企业深知数据驱动是第一生产力。数据采集是数据分析的基础，是实现数据驱动的第一步。毋庸置疑，“全埋点”作为前端埋点方式之一，在数据采集方面具有不可替代作用，当企业通过数据分析与后端没有交互的前端行为的采集方式时，如判断前端界面设计是否合理，更是如此。神策分析1.7版本正式推出“全埋点

“大、全、细、时”是神策分析采集数据的四字法则。神策数据近期推出了全埋点，助力数据采集。这与神策数据一直强调的推荐的“后端埋点”方式并不矛盾。神策数据认为，企业追求精细化的数据分析方式，行业差异性明显、企业实际需求不同，因此埋点方式也应有所不同。在实现数据驱动的道路上，要真正实现精细化运营，企业数据采集所采用的埋点方式

各行各业都在追求数据驱动产品运营与产品决策，数据基础夯实与否，取决于数据的采集方式。数据采集方式直接决定数据分析的科学性。埋点方式多种多样，按照埋点位置不同，可以分为前端（客户端）埋点与后端（服务器端）埋点。其中无埋点是目前较为流行的前端埋点方式之一。    “无埋点”概念已烂大街，而在实际进行事件设计与实施的过程中，

【编者按】吴军在《浪潮之巅》一书中指出，科技的发展不是均匀的，而是以浪潮的形式出现。这两年， 智能硬件 、物联网、VR/AR和 人工智能 技术相继爆发，但这些都离不开 大数据 ，一个以数据为基础的时代正在到来。那么，数据时代将带来哪些