AI智能公司

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2024年度AI榜单揭晓：美图公司获评2024人工智能领军企业

砍柴网 • 11天前

12月27日,由机器之心评选的2024人工智能领军企业榜单出炉,美图公司、钉钉、金山办公、MiniMax、月之暗面等企业入选。主办方表示,入选人工智能领军企业榜单的企业,需在人工智能技术研发、落地应用、商业模式和财务等方面具备完整的运营能力及竞争优势,能够保持甚至引领技术创新,业绩持续增长

诺奖青睐AI的这一年，这些人工智能公司&人物&产品值得关注

砍柴网 • 29天前

组委会发自 MEET2025大会现场量子位 | AI时代浪潮，在2024年奔涌到哪里了？当站在岁末年终来回顾，这依然是人工智能高歌猛进的一年，甚至代表人类科学最高荣誉的诺贝尔奖，一下子向人工智能发出了两大嘉奖。技术角度，一边是Scaling Law驱动的新范式开始告别参数规模崇拜，逐渐泛化到算力、推理等领域；全新的o

让 AI 从「语言智能」进化到「现实智能」，这家手机公司想得最透彻

极客公园 • 2月前

2016 年冬天，荣耀发布了第一代荣耀 Magic 手机和 MagicUI 系统，喊出「致未来」的口号，表示要打开手机的「智慧」之门。第一代 Magic 手机搭载了 Magic Live 智慧引擎，实现了很多智能推荐能力，比如当有人问「你在哪」，输入法可以自动获取当前位置，一键回复。现在回想，那就是「AI 手机」的雏

奇瑞 1 亿元成立 AI 机器人新公司；AI Infra 公司趋境科技获天使融资；地平线组建具身智能实验室丨AI情报局

雷锋网 • 4月前

今日融资快报奇瑞汽车1亿成立科技新公司，含多项AI业务天眼查App显示，安徽开阳科技有限公司成立，法定代表人为尹同跃，注册资本1亿人民币，经营范围含网络与信息安全软件开发、智能机器人的研发、人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、云计算装备技术服务、量子计算技术服务、电子专用材料研发、新兴能源技术研发、汽车零部件研

亚马逊 8000 万美元收购 Perceive AI；昆仑万维发布首个 AI 短剧平台；百川智能成立新公司丨AI情报局

雷锋网 • 4月前

今日融资快报AMD以49亿美元收购服务器制造商ZT Systems据报道，AMD已同意以49亿美元现金和股票交易收购人工智能基础设施集团ZT Systems，此举延续了该芯片公司在人工智能领域的投资势头，旨在挑战市场领导者 Nvidia。这家总部位于加州的集团表示，此次收购将有助于加速其 Instinct 系列 AI

四个月融两轮，千寻智能获 2 亿元天使轮融资；大模型公司卓世科技获亿元人民币 B+ 轮融资；小鹏机器手首次亮相丨AI情报局

雷锋网 • 5月前

今日融资快报四个月融两轮，具身智能机器人公司千寻智能获得2亿人民币天使轮融资千寻智能创始人兼CEO韩峰涛在机器人行业拥有十余年丰富经验，曾任珞石机器人联合创始人&CTO，是国内高性能轻型工业机器人领军者和国内力控协作量产交付第一人。千寻智能也是国内唯一具备AI+机器人生产力级全栈技术能力的具身智能公司，先后完成

百图生科、智子引擎获新投资；Anthropic发布其最强大模型Claude3.5；Ilya创立安全超级智能公司丨AI情报局

雷锋网 • 6月前

融资快报百图生科获得港投公司的战略投资：百图生科由百度创始人李彦宏牵头发起，依托原BV百度风投生物智能团队及其50家全球被投企业的生态基础组建。计划投入上百亿元建设自主可控的生物计算平台，利用前沿算法、智能传感器、智能芯片、微纳机器人等AI能力解决生命科学问题。（IT桔子）智子引擎获得Pre-A轮投资：智子引擎是一家多

智谱AI、OpenAI、谷歌等16家顶级AI公司签署前沿人工智能安全承诺

砍柴网 • 7月前

5月21日，第二届人工智能安全峰会在韩国首尔召开，峰会期间，中国大模型企业智谱AI、国际知名大模型公司OpenAI、科技巨头谷歌、微软等16家国际顶级人工智能公司共同签署了前沿人工智能安全承诺（Frontier AI Safety Commitments）。第二届人工智能安全峰会基

红帽公司发布企业Linux AI和最新红帽OpenShift AI，引领混合云人工智能创新” | 速途网

速途网 • 8月前

速途网讯（报道：乔志斌）5月9日，开源解决方案供应商红帽公司正式发布企业Linux AI，并公布红帽OpenShift AI的最新进展，推动混合云中的人工智能创新。这两个创新性平台的结合将为企业提供一体化的解决方案，助力其在不同环境中开发、部署和管理智能应用。红帽首席产品官兼高级副总裁Ashesh Badani表示：“

从头开始做一个只有AI智能体的公司，需要哪几步？

虎嗅网 • 8月前

之前文章《智能原生：AI蓝海世界的关键钥匙》等里面提到过几次智能原生，普遍反馈是有点不好理解。大概是因为AI削薄了业务、产品、技术之间的边界，至少在现阶段很难像过去那样把这几者弄得泾渭分明，然后各研究各的，也能成为一个专业领用。想弄清楚就得一会在业务（领域模型）