数据分析系列

细分思维可以说是数据分析最重要的思维。这也是一个看起来很简单，想做好很难的技能。今天我们就来看看细分思维的几种境界。 第一层境界单一维度细分 估计一半以上的数据分析师还在这个境界。 举个例子，新用户数量下降了，怎么分析？ 理想情况： 一般的步骤就是拆解，从系

9 月 10 日晚,七牛云主办的「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛如期举行。在直播中,PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭为我们带来了主题为《 TiDB 在实时数据分析中的最佳实践》的精彩分享。以下内容根据演讲整理。MySQL 作为单机数据库,当数据量增加时必然涉及到分库分表等操作去换取水平扩展能力,这时候

编辑导语：在上一篇《 数据分析系列｜如何培养数据意识？ 》讲到，提升数据分析能力，意识要先行，对此分享了一些方法：列清单、养成小习惯、敢于表达；本文作者将介绍在培养数据意识后，走吗指定业务数据观测指标的方法，我们一起来看一下。 在具备了基本的数据分析意识之后，接下来该怎么办呢？我

编辑导读：数据分析这个词在近些年出现的频率颇高，不管是刚入职的小白还是工作多年的大佬都认可其在工作中的重要性。想要提高数据分析能力，首先要培养数据意识。本文作者基于自身经历，提出了自己的一点建议，希望对你有帮助。应某读者要求，分享先从数据分析开始，包含如下章节：如何培养数据意识如何制定日常数据观测指标常用的数据分析方法

目录第1节：大数定律第2节：中心极限定理第3节：随机抽样第4节：回归分析第5节：常犯的概率学错误一、“黑天鹅”事件17世纪之前的欧洲人认为天鹅都是白色的，甚至经常用“世界上没有黑色的天鹅”这句谚语去讽刺那些无中生有的人。但随着第一只黑天鹅在澳大利亚被发现，这句谚语就变成了笑谈，现在“黑天鹅”一般用来指那些影响很大但难以

目录第1节：大数定律第2节：中心极限定理第3节：随机抽样对会员管理有兴趣的朋友可以关注微信公众号：玩转会员第4节：回归分析第5节：常犯的概率学错误什么是回归分析？在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少

目录第1节：大数定律第2节：中心极限定理第3节：随机抽样第4节：回归分析对会员管理有兴趣的朋友可以关注微信公众号：玩转会员第5节：常犯的概率学错误通过前两节的内容我们对大数定律和中心极限定理已经有了一定了解，本节主要讲讲开展调查统计的基本方法也就是本章的第三个重点“随机抽样”。什么是随机抽样？按照随机的原则，即保证总体

目录 第1节：大数定律 第2节：中心极限定理第3节：随机抽样第4节：回归分析第5节：常犯的概率学错误 上一篇我们对统计学已经做了大致的介绍，并且讲解了什么叫大数定律，相信很多朋友已经对统计学有了基本的认识。今天我们来讲讲本章的第2节 中心极限定理 。 什么是中心极限定理？中心

前言: 接下来的时间里，我打算针对数据分析给大家普及一些基础知识以及在工作中经常会用到的数据分析方法和概念，帮助大家一起成长。因为我们知道，在整个产品经理的职业生涯中，如果你不想永远是一个只画画原型，写写文档的职场菜鸟，就一定需要掌握数据分析的概念和方法，你需要知道在管理产品的不同阶段需要使用哪些数据分析的方法

作者：宿痕数据指标是数据分析很重要的原材料，比如我作为一家电商公司，我的网站运营的如何?每天的流量是多少?新老卖家买家都是什么占比?产品类目销售情况是什么样子?这些都是作为一家电商公司每天都需要去监控和关注的。一家企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分，可以根据设定的某个指标的异常变化，相应立即执行相应的方