深度学习 计算机视觉

作者 | Mr Bear编辑 | 青暮 2021 年 10 月 13 日，来自麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、华盛顿大学、帝国理工学院的六名顶级人工智能科学家、计算机视觉科学家在 ICCV 2021 大会期间进行了题为 「A discussion about deep lea

译者：AI研习社（话左）双语原文链接：Top Python Libraries for Deep Learning, Natural Language Processing & Computer Vision 请注意，下面的图示由 Gregory Piatetsky 绘制，每个库都有其类

猎云网近日获悉，计算机视觉和深度学习技术研发平台智慧视通宣布完成数千万元A+轮融资，投资方为东方富海。据了解，智慧视通聚焦视觉泛安全领域，实战经验丰富，尤其以形体识别的跨镜追踪技术领先于行业内。而计算机视觉作为东方富海最看重的投资领域之一，智慧视通颇受其关注。天眼查APP信息显示，杭州云栖智慧视通科技有限公司成立于20

2012年,AlexNet网络横空出世,带来了前所未有的深度学习革命,这也让多年来进展缓慢的计算机视觉CV研究,一下被按下了“快进键”。人们突然发现,这种模拟人脑抽象和迭代过程的深度学习算法,让计算机开始“看见”。从物体的边缘、轮廓到物体的部分,再向更高级层层抽象,深度学习让计算机终于能够在一张日常照片中,检测并识别出

雷锋网 AI 科技评论：虽然 ICCV 2019 落幕已近两周，但是这场对于华人研究者而言具备「转折点」意义的国际学术顶会在大家心中掀起的波澜，想必依旧未了。在今年这场 CV 领域的学术盛宴中，我们一如既往地看到了不少长期活跃在国际学术舞台上的华人研究者老面孔，与此同时，也有一些新面孔带着丰硕的学术成果出现在了大家视线

人类并不是完美的，我们经常在编写软件的时候犯错误。有时这些错误很容易找到：你的代码根本不工作，你的应用程序会崩溃。但有些 bug 是隐藏的，很难发现，这使它们更加危险。在处理深度学习问题时，由于某些不确定性，很容易产生此类错误：很容易看到 web 应用的端点路由请求是否正确，但却不容易检查梯度下降步骤是否正确。然而，在

本文首发于知乎，作者为奇点汽车美研中心总裁兼自动驾驶首席科学家黄浴，AI 科技评论经授权转载。 原文发表地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/55747295 作者专栏地址： https://www.zhihu.com/people

雷锋网注：【 图片来源： Google  所有者：Google 】 如今，深度学习在众多领域都有一席之地，尤其是在计算机视觉领域。尽管许多人都为之深深着迷，然而，深网就相当于一个黑盒子，我们大多数人，甚至是该领域接受过培训的科学家，都不知道它们究竟是如何运作的。大量有关深度学习的成功或失败事例给我

图片来源于视觉中国钛媒体注：本文来自于公众号量子位（QbitAI），作者：栗子、乾明，钛媒体经授权转载。一片欣欣向荣背后，深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。提出这个观点的，不是外人，正是计算机视觉奠基者之一，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille，他还是霍金的弟子。他说，现在做AI不提神经网络，成果都很难发表了，

计算机视觉 是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看，移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、 无人驾驶 的商业化有待成熟。以旷视科技Face++、商汤科技、极链科技Video++为代表的AI头部企业战略，出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势，及零售等新领域快速