推荐系统架构

本页是关于频道"推荐系统架构"的所有博文，按照时间倒序展现。实时更新。

总数 8 第 1/1 页

产品推荐系统架构初探

产品壹佰 • 7年前

想象一下，站在推荐引擎面前的你被抽离出一个数字的躯体。你找到一面镜子，却惊诧的发现自己的身体被无数数据所填充，许是：科技10%、篮球4%、热火队2.3%、历史1%、自然0.3%。你仔细观察，甚至发现了很多连你自己都没有注意到的细节：虽然热爱旅游，但你喜欢博物馆远多过自然景观。当然，你也会发现自己的身体上仍然有一团团的迷

产品推荐系统架构初探

产品壹佰 • 7年前

想象一下，站在推荐引擎面前的你被抽离出一个数字的躯体。你找到一面镜子，却惊诧的发现自己的身体被无数数据所填充，许是：科技10%、篮球4%、热火队2.3%、历史1%、自然0.3%。你仔细观察，甚至发现了很多连你自己都没有注意到的细节：虽然热爱旅游，但你喜欢博物馆远多过自然景观。当然，你也会发现自己的身体上仍然有一团团的迷

产品推荐系统架构初探

产品壹佰 • 7年前

想象一下，站在推荐引擎面前的你被抽离出一个数字的躯体。你找到一面镜子，却惊诧的发现自己的身体被无数数据所填充，许是：科技10%、篮球4%、热火队2.3%、历史1%、自然0.3%。你仔细观察，甚至发现了很多连你自己都没有注意到的细节：虽然热爱旅游，但你喜欢博物馆远多过自然景观。当然，你也会发现自己的身体上仍然有一团团的迷

工作职位推荐系统的算法与架构

36大数据 • 7年前

作者：Preetha AppanIndeed.com 每个月有两亿不同的访客，有每天处理数亿次请求的推荐引擎。在这篇文章里，我们将描述我们的推荐引擎是如何演化的，如何从最初的基于Apache Mahout建立的最简化可用行产品，到一个在线离线混合的成熟产品管道。我们将探索这些变化对产品性能指标的影响，以及我们是如何通过

广告和推荐系统部署机器学习模型的两种架构

36大数据 • 7年前

广告和推荐系统是机器学习是最成熟的应用领域。那么广告和推荐系统是怎么在线上部署机器学习模型的呢？1.预测函数上线刚刚学习机器学习时候，我认为广告和推荐系统过程如下图所示：1）线下部分，从用户和广告（物品）属性抽取用户和物品特征，将抽取的特征合并进日志生成训练数据，训练机器学习模型；2）线上部分，来了一个请求，从用户和广

百分点亿级个性化推荐系统的发展历程和实践架构

36大数据 • 8年前

百分点个性化系统开始于2009年，是百分点公司的第一个产品，也是一直延续至今的产品。个性化系统以电商推荐为切入点，涵盖电商、媒体、阅读、应用市场等领域，以第三方技术服务的形式为企业提供个性化推荐服务。个性化系统的几个重要特性百分点个性化系统致力于解决电商个性化的问题。我们先来看一下“ 个性化

携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例

数据观 • 8年前

本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。据基础业务研发部负责人李小林介绍，互联网二次革命的移动互联网时代，如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值，在激烈的竞争中脱颖而出，是各大电商的重要课题。通过各类大数据对用户进行研究，以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段，携程的大数据团队也由此应运而生；经