营销数据分析

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（六）”的文章内容，如下：产品和内容的维度，事实上，这一维度也应放在操作层面上，但这一部分的确会被许多人忽视，所以也将这个维度单独提出来。在电商方面，出了对整个网站用户和销售数据的关注，同时也关注单个品种和单个商品的数据。每一类商品的销售，平均每次采购数量，金额，

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（五）”的文章内容，如下：新增加的关注，新的评论，转发等，这几个数据，整个社区的整体互动气氛。自然也要考虑流失的情况，两周没有登录、一月份没有登录、两个月未登录所占的比例，对于社区产品和经营者来说，比例越高，对社区的产品和经营者来说就很危险了，要好好关注。自然对社

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（四）”的文章内容，如下：较少被关注的数据是投诉率，电子商务的用户体验是一个从线上到线下的整个过程，如果某个服务环节出错，则是致命的。用户的抱怨，常常是某一个环节出了问题，给用户留下的印象很差。投诉率是电商整体服务水平的一次体验，创建一个品牌很难，但摧毁一个品牌却

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（三）”的文章内容，如下：运营维度是用户到网站后端的行为，在此方面社区和电子商务都有自己要去关注的点。对电子商务网站而言，分析用户的维度主要是对用户来源进行分析，运营维度即分析收益状况。首个数据点是每日订单数，这是要看电商网站整体销量的最重要指标之一。其次是客单价

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（二）”的文章内容，如下：用户存取路径，主要是用户从进入登入页面后，将依次到达哪一页，最后在哪一页进行注册登录操作，哪一页跳出来。根据这些数据，可以清楚地描绘出典型用户的访问路径图，在结合用户来源渠道进行分析后，能够找到那些渠道中的用户进入网站后，访问量最高，转化

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（一）”的文章内容，如下：第一个数据点的网站用户来源渠道分析，用户是通过哪种渠道进入的网站。可以直接输入网站地址，打开收藏链接，或者从最喜爱的目录或搜索引擎上进行搜索。可以看出用户是从微博，各论坛，一些新媒体，点击我们的网站链接进来。假如网站在这个阶段还在做市场推

就数据而言，要以数据为导向，通过理性和深入的分析来推动产品、运作和市场战略的调整。但这种知识属于数据的中间阶段，高级阶段则是通过大量的多维数据分析，能够预测下一季、半年甚至一年的业务趋势，当然预测会有一些偏差。此外，如果想要拓展一项新业务，那就能计算出在未来某一周期内需要投入多少资金、人员投入、在这个规模上，市场和营运

编辑导语：在企业里，对于业务人员来说，数据分析是非常重要的，通过数据分析可以帮助相关人员挖掘需求；一个好的数据分析可以清楚的让我们看见想要表达的数据，提高工作效率；本文作者分享了关于数据分析中怎么挖掘优质的内容营销故事，我们一起来看一下。通过数据分析挖掘业务背后的故事是内容营销人员可以使用的最优质的方式之一，通过数据分

作者：盒子菌数字营销浪潮下，广告主漫天撒网式的广告投放已然失效，因此，我们听到了很多有关于精准营销、精准传播的概念。 事实上，做到广告的精准投放，并没有想象的那么难，但前提是要掌握一定的 数据分析 能力，从数据分析中查看营销效果，发现问题、分析问题、解决问题，不断调整营销策略，只有这样，广告费才