hinton人工智能

自2009年深度学习崛起以来，第三波人工智能浪潮席卷全球，推动了新一波技术革命。 在这波澜壮阔的11年，我们见证了技术突破、应用创新与产业变革。 技术上，深度学习首先带来计算机视觉、语音识别等领域的突破，让机器识别的准确率一步步突破人类水平；在应用上，深度学习、强化学习、联邦学习等学习

过去三十多年来，Geoffrey Hinton一直在人工智能研究边缘徘徊。在他看来，计算机是完全可能像人类一样思考的，而且是借助直觉思考，而非规则。年轻时，他从一位朋友那儿了解到了全息图及其工作原理，再加上家族内的科学氛围熏陶，他就产生了这样一个想法，即人脑的运作过程其实也是相似的。人脑中的信息分布在一个由细胞构成的大

< 被誉为“神经网络教父”的 Geoffrey Hionton 的一生非常传奇，高曾祖父是发明布尔代数的布尔。他曾在剑桥先学了1个月物理就转了建筑，但只持续了一天。后重回物理，但觉得其中数学太难，转学习哲学，学习一年后，对哲学充满了抗体，只好修心理学。后确认心理学家对人类意识也是毫无头绪，

机器之心原创作者：机器之心编辑部技术顾问：Yuxi Li当地时间 10 月 27 日，Creative Destruction Lab 在多伦多举办了 2016 机器学习与智能市场（2016 Machine Learning and the Market for Intelligence）会议。会议云集了人工智能投资及