数据框架

9月5日,在2024 Inclusion·外滩大会“从DATA for AI到AI for DATA”见解论坛上,由蚂蚁集团发起的,旨在提高数据库与大模型应用开发效率的“星辰智能社区”新发布了两个项目:AI原生数据应用开发框架DB-GPT新版本与向量索引库VSAG。DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架。在数

“安全性、可用性、合规性是数据安全保护的三个元属性，不可被其他属性替代，是数据安全的根基。”3月1日下午，第二届“云山论剑·广州数字安全大会”在广州白云国际会议中心举办。在大会上，中国工程院院士方滨兴发表了《以三个元属性为核心，构建数据安全保护框架》主题演讲。在方滨兴看来，上述三个元属性又涉及到九个基本属性，安全性包括

1. 发展数据安全是必然趋势 2022年6月，中央全面深化改革委员会第二十六次会议强调，“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和 商业 秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体 经济 ，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基

随着企业数据呈指数级增长，据统计国外GDPR 执法罚款增加了 40%。而国内如火如荼的数字化转型加速开展。数据价值和数据保护成为重要课题，因此 数据治理是数据驱动型企业的一项紧迫战略举措 。 到 2026 年，数据治理市场预估价值 52.8 亿美元，高于 2020 年的 18.1 亿美元。

转岗到业务公司新的数据团队，需要从零开始建立数据中心，时常让人无从下手。本文作者结合自身转岗经历，根据实践中的逻辑思路在文中详实举例，帮助数据分析师新人进一步学习数据库的应用，推荐迷茫中的数据分析师阅读学习～数据中心整体的思路是基于现有的业务系统，接入数据后，将模型部署在前端，用于支持业务分析场景。1. 项目目标

当前，数据作为新的生产要素提到了关键位置，众多组织认为数据是重要的战略资产。可是，如何发挥数据要素的生产力，数据资产又如何为企业创造价值，确有些无从下手。那么，这就是数据战略要解决的问题。企业怎么看待数据资产、数据的价值如何定位，对数据价值的期望是什么，数据又如何为企业战略和模式创新赋能等等。因此，组织要想管理好数据资

在数据科学领域工作过的人都知道，开发一个人工智能模型通常可以概括为 3 个阶段：训练、验证和测试。在测试模型的准确性时，选择验证集来调整超参数（hyperparameters）时，通常有很多考虑。为了进行准确的模型评估，企业倾向于使用一部分真实数据进行验证，但自然会有很多安全和隐私方面的考虑，特别是在处理个人身份信息（

导读：数据对于产品的发展起着决定性的指导作用，那么公司在运营的过程中具体需要一个什么样的数据来支撑服务呢？本文作者列举了产品经理需要了解的数据分析体系，一起来看看吧。本文来自于我的新书《高阶产品经理必修课》摘录。一、为什么需要数据分析体系在很多不成熟的公司中，虽然也有使用数据去验证产品的思路，但是他们在实际工作中往往是

前面 给大家分享了一张产品分析表格，并且还详细的分析了数据分析驱动增长框架模型，接下来就谈谈个人的想法和建议。 5.产品数据分析驱动增长的工具和平台建议 目前，BAT等一线互联网公司有自己的内部大数据中心，支持营销、运营和产品数据分析工具支撑。对于中小型增长型企业或传统行业，建立一个完整的数据