大数据伪命题

华为机器视觉领域总裁段爱国他说，一家厂商吃独食的时代结束了。 他说，不做到世界第一，华为安防绝不退出。 他说，对于过去十年安防行业的技术创新不太满意。他说的每一句话，极具辨识度又锋利无比。也正是他，几乎凭一人之力，把过去两年罕言寡语的安防圈搅出了滔天巨浪。华为跑得最快的年轻高管之一一切，都如他所想象

工业大数据在中国是伪命题大数据本来有更加学术化的名称：数据密集型（Data-Intensive）计算研究。微软在2009年组织撰写《第四范式：数据密集型科学发现》一书，给与这种方法以“范式里程碑”的待遇。而对于大众而言，这些不过是野地径自升起的炊烟，无人知晓也无可关注。后来随着Big Data这个简洁明了的概念一炮打响

2016年，互金圈遭遇冰火两重天：一边是P2P的倒闭潮，一边是，新模式的全面崛起。进入涅槃期的P2P，为新崛起的互金圈，上了最为昂贵的一课：风控之痛，恐怕是扼住互金咽喉的那只手。没有征信体系的中国，互金的发展，就如沙漠中迷途的旅人，饥渴难耐，却又茫然无措。政府也意识到这个问题，在万众期待中，八家征信机构拿着央行的“介绍

大数据必会深刻的改变这个世界，这点是毋庸置疑的，但从很多当下的讨论来看，大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区，这篇文章想具体探讨下大数据能干什么以及不能干什么上的原则问题。大数据与预测人们总是想预测未来，因为这样经济收益会非常大，于是我们经常看到大数据与票房预测的故事，有时准，有时不准。大数据确实可以用来做预测，但是