机器语义理解

“患者今日没有特殊不适，继续给予中药治疗，等候进行CT复核、核酸复查。”武汉市，武汉客厅方舱医院里，身穿密不透风防护服的临床医生坐在电脑前，对着麦克风说出这样一段话。以上话语被如实记录，并在电脑荧幕上自动转换为文字，这是武汉客厅方舱医院工作中常见的一幕。“在戴了两层手套的情况下，键盘输入是非常困难的。（口述病历）这样极

近日，由中国计算机学会（中国计算机领域最权威学会）、中国中文信息学会（ 人工智能 自然语义理解最权威学会）和百度公司联合举办的“2019机器阅读理解竞赛”完美落幕。经过全球2502个团队长达2个月的激烈角逐，深思考人工智能在两项评测指标中均登顶全球榜首，成功夺取全球冠军。 值得一提的是，

近期，紫平方股份小紫人工智能研究中心应用深度神经卷积网络算法推出新一代小紫语义理解（NLP）技术，可从电话对话记录中自动提取业务知识，并以向量的形式，完成业务问答，语义理解更精准。新的一代语义理解技术在多个实际项目实践中，问答正确率一举超越国内众多竞争对手，达到行业顶尖水平。 紫平方小紫机器人研发总监志清风表示：语义理

据悉，语音识别的准确性已高达98%。人工智能在语音识别上已取得突破性的成果，科大讯飞、思必驰、云知声等语音识别公司，已经渗透到了生活中各个场景。然而，李开复曾在“2017年投资界百人论坛”提到，「语音识别是所有技术里面最不成熟的，当我看到一个一个的计划非常担忧，99%会死掉。……你们不要看科大迅飞的演讲说懂得语音了，他

机器之心原创作者：虞喵喵9 月 28 日，Google 在 Research Blog 中介绍其神经网络机器翻译系统（GNMT）进展，译文质量的大幅提升引发业内极大关注。据称，在双语评估者的帮助下，通过对维基百科和新闻网站的例句测定，在多个样本的翻译中谷歌神经网络机器翻译系统将错误降低了 55-85％甚至更多。