让数据告诉你

在我们日常的工作中，都会接触到大量的数据，这些数据是对客观事物如实记录或者观察的结果，如果对其进行归纳总结，不管是对个人工作还是公司运营都是极好的。出于这样的考虑，很多产品经理在后台设计上都会对数据进行一些可视化的处理，使得数据变得更好的观察和管理。今天，我们就来分享几个关于数据可视化的原型作品，希望能给刀友们一些灵感

榨汁机目前的家庭普及率还不高，但是随着生活质量的改善，消费者健康意识的提高，榨汁机已经逐渐被大众所熟悉，其销量增长非常迅速。由 决策狗 数据 显示，榨汁机线上销售量（淘宝天猫平台）在每年4-6月份销售情况最好，从2014年11月至2016年8月，榨汁机市场总趋势一直是增长的。而在

本文作者 Tristan Parrish Moore，游戏工作室 Broken Windows Studio 的创始人。自 2014 年起，他和他的工作室就致力于开发 VR 游戏。文章数据来自于 SteamSpy，没有收录 Oculus Home 等其它平台。以下是 Tristan 的观点。首先说明数据背景自 HTC

一、首先先看下售前客服涉及到的相关数据1、客服接待分析（1）咨询人数：所选时间内，咨询本客服的客户总数；咨询人数=接待人数+接待过滤人数（2）接待人数：所选时间内，本客服接待的客户数（不包括接待过滤的客户）（3）询单人数：所选时间内，本客服接待的询单客户数；询单客户指下单前来咨询的客户 （该数据须延迟1天统计）2、客服

传统的选词方法，大家都会，我就不多说了。今天来说说一种数据选词的方法，不靠直觉，不靠经验，让数据来说话。先来看看最终的效果可以看到我给每个关键词的旁边加了一个数值，而这个数值就是适合你宝贝的程度。数值越高关键词性价比越高。讲一下我的主要思路，收集数据》计算数据》计算结果。接下来我会按照我收集数据的步骤来说我是怎么收集和