spark架构

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大数据架构师必读：常见的七种Hadoop和Spark项目案例-36大数据

36大数据 • 7年前

如果您的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不

使用 Apache Spark 的 Lambda 架构

36大数据 • 8年前

文 | Taras Matyashovskyy市场上很多玩家已经建造了MapReduce工作流用来日常处理兆兆字节的历史数据。但是谁愿意等待24小时来拿到更新后的分析报告?这篇博客会向你介绍Lambda Architecture，它被设计出来既可以利用批量处理方法，也可以使用流式处理方法。这样我们就可以利用Apache

Spark体系架构

36大数据 • 8年前

作者：刘帝伟最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是 Alexey Grishchenko。看过Alexey博文的同学应该都知道，他对Spark理解地非常深入，读完他的 “ spark-architecture ” 这篇博文，有种醍醐灌顶的感觉，从JVM内存分配到Spark集群的资源管理，

Spark体系架构

36大数据 • 8年前

作者：Nclaus 最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是 Alexey Grishchenko。看过Alexey博文的同学应该都知道，他对Spark理解地非常深入，读完他的 “ spark-architecture ” 这篇博文，有种醍醐灌顶的感觉，从JVM内存分配到Spark集群的资源

量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

36大数据 • 9年前

为了满足日益增长变化的业务，量化派在大数据平台建设中全面拥抱开源的基础上，进行了不停迭代设计，采用了Hadoop、Spark、Storm等热门的开源大数据计算引擎。量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服