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图 1. 左：同一场景在第一视角和第三视角下；右：第一视角视频采集设备 从第三视角看世界，和从第一视角和世界互动，有显著差异。比如说，看别人坐过山车和自己坐过山车，体验完全不同。本文摘要翻译自NUS新闻：https://news.nus.edu.sg/nus-facebook-world-class-

Facebook 发布工具从单张照片实现高清人像 3D 数字化 2020年06月22日 18时05分 深度神经网络推动了基于图像的三维人体形状估计技术的进步，但现有的技术还无法产生细节丰富的高清人体三维结构。主要限制是创建精确的 3D 模型需要更多的上下文背景和更高的图像分辨率

雷锋网消息，据外媒Venturebeat报道，Facebook、乔治亚理工学院和俄勒冈州立大学的研究人员在本周发表的一篇预印本论文中，描述了人工智能的一项新任务——通过听自然语言的指令，在3D环境中导航（例如，“走下大厅，在木桌旁左转”）。他们说，这可以为遵循自然语言指令的机器人助手奠定基础。研究人员的任务，被称之为在

随着科技的发展，现在人们可以随时随地用手机等设备拍照记录自己喜欢的瞬间。可能不少人都想过，假如出现一种黑科技，让我们拍摄的平面 2D 照片变成立体的 3D 照片......Facebook 也早就想到了这个问题。为改善用户体验，2018 年，Facebook 就推出了 3D 照片功能。这是一种全新的沉浸式格式，你可以用

来源：映维网  作者 吴羽桦Facebook于2018年推出了3D Photos功能，并将其作为一种与朋友和家人分享图片的全新沉浸式格式。但这项功能依赖于高端智能 手机 的双头摄像头“人像模式”。所以，只有一个后置摄像头的典型移动设备无法予以使用。为了将这种视觉格式带给更多用户，Fac

来源：映维网  作者 广州客   Facebook人工智能研究院（Facebook AI Research；FAIR）日前发布了一个允许研究人员和开发者结合深度学习和3D对象的库：PyTorch3D。其中，Facebook同时开源了Mesh R-CNN。这个于2019年发布的模型能够

来源：映维网  作者 黄颜为了解释周围的世界，AI系统必须理解三维视觉场景。这种需求不仅只局限于机器人技术，同时包括导航，甚至是增强现实应用。即便是2D照片与视频，所描绘的场景和对象本身都属于三维。真正智能的内容理解系统必须能够视频中识别出杯子旋转时的把手几何形状，或者识别出对象是位于照片的前景还是背

来源：映维网  作者 颜昳华 秋日美不胜收，如果你正在寻找一种全新的方式来分享自己的冒险经历（沿着街区或世界各地），Facebook的设计经理布莱恩·蒂维耶格（Brian Thivierge）为我们介绍了如何向智能 手机 和PC，以及 VR 头显呈现沉浸式3D照

来源：映维网  作者 颜昳华英特尔日前发布了一个名为Photo3DInstaller的全新Windows 10程序，并旨在支持你利用PC和英特尔实感深度摄像头来制作Facebook 3D图片。在以前，只有特定的 手机 机型能够创建这种动态图片。现在，利用这个英特尔的Photo3DIns