人工智能的局限

认清现实：AI虽不完美，但它的本事令人印象深刻。从医学成像、语言翻译到面部识别、自动驾驶汽车，人工智能的案例无处不在。虽然人工智能并不完美，但它的本事令人印象深刻。即使是像“谷歌搜索”这样看似简单、常见的应用，也是人工智能的代表性成功案例，它能够以远超人力的速度搜索更多信息，并持续提供（至少在大多数情况下）精准的搜索结

本文首发自 easyAI - 人工智能知识库 原文地址：《 「2019更新」什么是人工智能？（AI的本质+发展史+局限性） 》 人工智能和 AI 已经走入了普通大众的视野，我们在生活中可以看到很多跟 AI 相关的产品。比如 Siri、AI 拍照、AI 修图…虽然大家看得多，但是大部分都是一

众所周知， 人工智能 目前的快速发展得益于 深度学习 的兴起，但在具体应用上，深度学习主要在 模式识别 （感知智能）中获得成功，同时从智能机理研究上， 脑科学 也逐渐跟人工智能深度融合。人工智能领域，正在由感知智能的初步成功，慢慢走向百花齐放。

【编者按】 人工智能 在医学领域的应用可谓是医学技术的一大进步和突破，但是目前人工智能在 医疗 图像识别上仍存在局限性，主要表现为六个方面：①标注往往是一个瓶颈；②数据质量问题；③交互问题；④弱势的通用人工智能；⑤监管发展与技术发展间有着巨大的鸿沟；⑥市场还