控制信号

随着 科技 的不断发展，人们对于机器人技术的需求也逐渐增加。机器人技术的应用场景越来越广泛，其中，机械臂控制系统在很多领域都是一个非常重要的应用领域。脑机接口（BMI）也已被广泛用于控制机械臂。然而，对于BMI用户来说，使用机械臂控制物体的过程仍然是一项复杂的任务。即使经过广泛的训练，也很难达

近年来，混合BCI技术在脑机接口领域中逐渐得到了广泛应用，其结合多种互补信号源，如肌电图(EMG)、脑电图(EEG)、眼电图(EOG)和稳态视觉诱发电位(SSVEP)等，通过数据融合技术来提高准确性和鲁棒性。混合BCI技术因其可以记录和分析多个互补信号，使用数据融合技术并结合机器学习算法来融合这些信号，已经成为了一种重

路口是道路交通系统的重要组成部分,承担了大量交通流量,更因其“咽喉”特点成为道路交通安全的瓶颈。尤其是视距受限、检测手段不足、信号控制水平低下等交通基础设施不完善的路口,更是重灾区。根据我国城市交通事故抽样统计表明,发生在交叉路口的交通事故数高达30%,信号机等路口交通基础设施亟待完善。 2020年,公安部交管

雷锋网注：图片来自 北卡罗莱纳州立大学通过神经信号来帮助残疾人士（本文特指下肢截肢人士）控制假肢的设想又多了一些可能性。近日研究人员发现，在物理疗法的帮助下，实验对象利用神经控制方法完成的动作数量超乎科学家们之前想象。                                          在发现这个现象之前

本文转载自赛文交通网，原作者拾梦者。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。 近几年，中国交通信号控制市场热闹非凡。 一方面，阿里、滴滴、百度等互联网企业加入，将信号控制作为进入智能交通、智慧城市市场的切入点，带来了轨迹数据、交通大脑等，高薪引进了交通人才，并在各个城市开展试点应用。另一方面，201

本文转载自赛文交通网，原标题《戴高：中国交通信号控制技术之变》。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。 近几年， 中国交通信号控制市场热闹非凡。 一方面，阿里、滴滴、百度等互联网企业加入，将信号控制作为进入智能交通、 智慧城市 市场的切入点，带来了轨迹数据、交通大脑

*滴滴城市交通算法及研究负责人郑剑峰雷锋网(公众号：雷锋网) 新智驾按： 2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机

本文转自赛文交通网微信公众号，作者拾梦者，原标题《“一城多系统”下的统一信号控制平台优劣势分析 | 即将来临的变革》。2018年11月29日，深圳市公安局交通警察局局长徐炜在一次公开演讲中说：深圳市将在各信号厂家平台基础上，上马统一的交通信号平台，今后深圳市场信号机就是信号机，不用建设信号平台。赛文交通网了解，已有机构

虽然城市 交通信号控制 的历史已过百年，但在进入全面的自动驾驶和网联汽车时代之前，对于普通城市平面道路网络而言，信号控制依然是一个将长期存在的事物。 而且，随着近年来数据采集技术、智能车辆技术等多方面的快速发展，过去数十年间已经相对稳定的交通信号控制似乎又迎来新的发展机遇，本文对刚刚过去