成像芯片

3 月 7 日消息，湖北光谷实验室近日宣布，其科研团队研发的胶体量子点成像芯片已实现短波红外成像，面阵规模 30 万、盲元率低于 6‰、波长范围 0.4-1.7 微米、暗电流密度小于 50nA / cm2、外量子效率高于 60%，号称“性能优越”。相关负责人介绍，这一技术的核心优势有：图像分辨率高，理论上像素尺寸仅受限

全息单像素成像是计算密集型技术，需要紧凑高效的设备用于特定应用，嵌入式计算机可能是潜在的解决方案，但由于计算性能低，它们不适合重建计算。因此，需要在单个大规模集成(LSI)芯片中实现具有高计算性能的小型计算机。WIMI微美全息利用现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)开

【编者按】随着ADAS及ADS市场渗透率逐步提升，作为感知组合中不可缺少的传感器，汽车 毫米波雷达 的市场需求将出现爆发式增长。成像雷达距离规模量产的时间日益临近。 本文转载自高工智能汽车，原作者深度报道；由亿欧编辑，仅供行业内人士参考。自动驾驶的兴起改变了传统汽车毫米波

来源：映维网  作者 广州客混合信号集成电路厂商Mixel今天宣布他们的MIPI IP已经集成至微软的Azure Kinect开发套件。Azure Kinect Developer Kit是一款边缘设备，配有先进的AI传感器，并可用于复杂的计算机视觉和语音模型。它专为多功能性而设计，其将先进的深度传感

5月25日，由亿欧举办的“GIIS安防AI创新峰会”在北京千禧酒店盛大召开。其中，眼擎科技CEO朱继志的演讲题目是《eyemore成像引擎 芯片 ：突破安防AI复杂光线瓶颈》。 朱继志，毕业于北京大学电子学系。曾任中兴通讯视频开发工程师，在图像视频技术及产品领域

（文源：铅笔道）3年前，当成立眼擎 科技 时，朱继志也并未预料到如今AI大爆发的局面。那时，他的想法很简单——从技术上解决图片成像问题，公司的主要业务是研发eyemore成像引擎。 他这样解释自己的目标：“比如自动驾驶应用中，每个车要安装十多个摄像头来采集图像数据。但若采集的图像质量存在

近日，低功耗视觉处理芯片制造商Movidius与世界最大的热成像公司之一FLIR Systems达成战略合作，将为后者最新的热成像产品'Boson'提供芯片。具体而言，FLIR 将 Movidius 的第二代视觉处理平台 Myriad 2 的 VPU（视觉处理单元）整合至其摄像头中，结合 FLIR 的 Long Wav