如何进行数据分析

编辑导语：无论是产品或企业，都需要通过渠道收集数据、并结合自身现状进行分析。那么，当数据分析应用于风险评估时，数据分析可应用的范围是哪些？数据分析的算法又需要哪些条件？本文作者就对如何利用数据分析进行风险评估进行了简单介绍，让我们来看一下。量化风险是制定重要业务决策的重要组成部分。大多数企业组织通过以前的经验和业务敏锐

编辑导语：作为一名用户运营，需要具备一定的数据处理的能力，才能更好地胜任后续的工作，制作更加有效的运营策略，实现良好的转化效果。作者以用户运营场景为例，谈谈用户运营应当如何做数据分析，希望对你有所帮助。嗨喽，大家好：我是婷婷，距离上次发文已经过去了半个多月了，最近婷婷被各种数据折磨得非常头秃。当然，我变秃了也（没有）变

产品经理如何有效的进行产品数据分析？前面已经给大家介绍了一些常用的方法，接下来就聊聊一些个人的感想。 实际上产品经理的数据分析，也是一个需要正确目标导向和固定方法的实践过程，且有很多内容。单篇内容我无法一次讲完，去拆解细讲这个庞大的内容。（野心够大） 作为产品经理，当我们掌握一些数据分析的“

产品经理如何有效的进行产品数据分析？上篇文章给大家介绍了第一步：Make it right 保持正确动作“ 写给产品经理：如何有效的进行产品数据分析（上） ”，接下来看看第二步。 “Just do it 做起来就是了” 第一件事，在分析开始前制定分析目标。对于你负责的每个产品线来说，是第一件事情

面对海量的数据，我们需要对其进行筛选过滤，进行分析后才能对业务、运营等部门产生有效的价值。而如何做好产品数据分析呢？本文作者将从心法和招式两个方面进行分析，希望对你有帮助。 “Make it right 保持正确动作” 我在最初接触射箭运动时，感觉自己动作还可以，并且时不时地也能命中靶心，剩下的只是

前面给大家介绍了常用的数据分析框架和数据分析方法，接下来就看看一些常见的误区。 当我们知道哪些数据出现了问题和到底出现了什么问题的时候，我们就可以根据这些问题来改善自己的产品了。 数据虽说是客观的，但人却是主观的。同样的数据在不同的人眼里得到的结论也有可能是不一样的。 数据分析

上篇文章给大家总结了一些常见的数据分析框架“ 产品经理应该如何进行产品数据分析？（三） ”，接下来就了解一些常用的数据分析方法。 数据分析方法 说完了分析框架，再说说数据分析方法，通过数据分析的方法，我们可以了解哪些数据有问题，出现了什么问题。数据分析方法也有几个比较常用的 1.对

上篇文章给大家介绍了AARRR模型“ 产品经理应该如何进行产品数据分析？（二） ”，接下来就看看另外几种常见的数据分析框架。 数据分析框架逻辑分析框架 核心指标出现了问题一定是有相关指标出现了问题。 如销售额=访客数UV*转化率*客单价，销售额下降的原因要在这三个指标里找原

上篇文章给大家介绍了数据分析的前两个步骤“ 产品经理应该如何进行产品数据分析？（一） ”，接下来就开始进入正题了。 三.数据分析 数据分析数据分析阶段可以说是最重要的一个环节在这里我要给大家介绍两个内容，一是数据分析框架，二是数据分析方法。 数据分析框架 数据分析框架可以说是

数据分析是产品经理必须具备的一项能力，在产品需求阶段可以通过数据分析对用户的需求去伪存真，在产品上线运营阶段，又可以通过数据验证产品的可行性并且进行迭代。那么，什么才是数据分析的正确姿势呢？这里给大家按数据分析的步骤来讲一讲这方面的基础知识。 一.确认分析目标 进行数据分析工作一定要有目的性，不要为了分析而