互联网 运营数据化

本文作者把通用大数据平台的产品体系梳理了一遍，与你分享，enjoy~随着各行业产品和服务越来越丰富、多样化，市场的趋于饱和，竞争白热化，吸引并留存用户难度和成本都双双居高不下，成为企业不能承受之重，同时企业又为了盈利和生存，更加严格地控制预算和成本。依靠数据精细化运营、数据驱动增长已经成为企业的必修课。近两年企业也都纷

今年8月，监管层推出“网贷监管细则”，网贷借款额度上限20万的设定把网贷平台炸开了锅。盈灿咨询《2016互联网汽车金融白皮书》认为，贷款金额在20万元以内的汽车消费贷款和汽车抵押贷款，将成为众多P2P网贷平台业务转型的首选。《白皮书》显示，2015年我国互联网汽车消费金融市场规模为6710亿元，同比去年增加超过50%，

在全篇开始处介绍了互联网企业的盈利模式大抵可以分为三种：向用户出售商品或服务类、广告盈利类、直接收取费用类。这种“向用户出售商品或服务”类公司所涉及的分析，可以拆分为“用户、订单、商品/服务”这三个模块。前面五篇，是从用户的角度出发，来分析数据的。那么用户都来了，该产生订单了吧，否则要“你（用户）”何用？第一篇也提到了

关于流失，就不必过多的说明了，古往今来，从菜市场到互联网，都是各行从业者所不想看到的。然而人有生老病死，新城代谢式的流失是不可避免的。 有些流失是无法避免的，但也有可以挽留的。我先将流失大抵分成以下几类： 刚性流失：可以进一步分为新用户水土不服型和老用户兴趣转移型，这部分流失用户是无法挽留的

上一篇也有讲到，电商的“人口红利”已经过去了，根据中国电子商务中心提供的公开数据： 商家获得新用户的成本是维护老用户的5～10倍；一个满意的用户会带来8笔潜在生意，不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿。根据京东对大量商家对复购率和收益的分析结果显示：购买一次 用户占比：93% 收入占比83％购买两次

上一篇是 流量分析 ，本篇聊一聊关于转化的分析图表，上一篇中也讲到的，文章内容给大家一个借鉴参考，有各种不足或错误，欢迎评论交流。 转化 在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览页面（下载app）->注册成为用户->登

　　互联网公司要维持业绩的增长，新用户要抓，更要关注老用户的存留和复购，上一篇讲了存留相关的分析，本篇单独介绍下复购相关的分析。　　上一篇也有讲到，电商的“人口红利”已经过去了，根据中国电子商务中心提供的公开数据：　　商家获得新用户的成本是维护老用户的5～10倍；　　一个满意的用户会带来8笔潜在

　　摘要：互联网行业中，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价值是什么。本文将从收入相关的数据分析、成本相关的数据分析、风险(为了持续发展)相关的数据分析、综合管理篇来阐述。　　现在的工作会接触到很多互联网公司做bi分析的朋友，想就着这个机会，把自己所见到、学到的整理一下与大家分享，同时也希望通过分享来增加与相通兴趣的朋

作者：jiago王 流量分析之后，聊一聊关于转化的分析，上一篇中也提到过，文章内容给大家一个借鉴参考，有各种不足或错误，欢迎评论交流。本文由知乎专栏-撩撩数据吧 jiago王投稿，欲转载者请与作者联系！转化在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览

作者：jiago 王现在的工作会接触到很多互联网公司做bi分析的朋友，想就着这个机会，把自己所见到、学到的整理一下与大家分享，同时也希望通过分享来增加与相通兴趣的朋友的交流。文章中存在的各种不足或者错误，欢迎大家评论。关于数据化管理的文章书籍已经非常多了，我这里只是近一步整理。数据分析也是为了公司的发展，粗暴一点讲，是