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公众号/AI前线译者｜核子可乐编辑｜Tina AI 前线导读： 我们更新了 Python 下的各大顶级人工智能与 机器学习 项目。TensorFlow 凭借着三位数的贡献者增长量成为新的冠军，Scikit-learn 虽然跌落至第二，但仍然拥有相当庞大的贡献者群体。 更多干货内容请关注微信

腾讯科技讯 5月23日，中国棋手柯洁与人工智能AlphaGo展开的围棋人机大战正式打响。腾讯科技专访到TensorFlow项目领导Rajat Monga。“TensorFlow对于AlphaGo来说更多的是底层支撑技术，我们的作用是让AlphaGo运作更顺畅。而如何提升棋艺则是Deepmind团队的工作。”他说。从发布

作者：Pete Warden|TensorFlow Mobile 团队的技术主管TensorFlow 技术主管在这篇文章中和我们分享了他们团队管理开源项目的经验。开源不仅仅是把代码贡献出来然后希望有人来使用它。我也知道这一点，不过在成为 Google TensorFlow 团队的成员后，我才认识到围绕一个软件构建一个社

现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。 1. TensorFlowTensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统。据谷歌

　　 自Google Brain Team开源TensorFlow以来，这一年可谓是发生了很多事情。此举旨在加速机器学习方面的研究，让技术能够更好地服务于每个人。 　　 自宣布开源以来，这个项目开始变得非常活跃，超过450人直接为TensorFlow做贡献，包括Google员工、外部研

1 新智元编译 来源：谷歌博客译者：刘小芹，李静怡 　　 【新智元导读】11月10日，是谷歌大脑团队开源TensorFlow一周年的纪念日。在过去的一年中，TensorFlow发展迅速，已经成为Github上最受欢迎的机器学习项目。本文盘点了新智元在过去一年对TensorFlo

　　 1 新智元原创 来源：octoverse.github.com作者：文强 　　 【新智元导读】 Github 日前发布了 2016 年度的《Octoverse 观察报告》，对开源和社区做了统计，与人工智能开源运动相比，得到一些有趣的结果：印象中