mit系统

近日，麻省理工学院研究团队发表了一篇论文指控知名数据集ImageNet存在系统性Bug，该论文被国际机器学习大会ICML2020接收。 同时，这篇论文名为《From ImageNet to Image Classification: Contextualizing Progress on Benchmarks》

文丨学术头条维基百科作为任何人都可以编辑的在线百科全书，需要大量的志愿者编辑花费大量时间精力来让每一个词条保持最新。虽然志愿者编辑有很多，但要保障每天成千上万的页面及时更新，仍是一件极具挑战的任务。不久前，麻省理工学院的研究人员推出了一种新的 AI 系统，该系统可用于自动更新在线百科全书中的任何不准确之处，从而为人类编

文 | 学术头条当地时间 2 月 20 日，麻省理工学院（MIT）在国际顶尖学术期刊《细胞》杂志刊登了一篇突破性的研究成果，并登上了当期杂志封面。研究人员利用人工智能深度学习系统，发现了一种强大的新型抗生素化合物。在实验室测试中，这种药物杀死了世界上许多非常棘手的致病细菌，包括一些对所有已知抗生素都有耐药性的菌株。并且

雷锋网 AI 科技评论按：机器学习顶会 NeurIPS 2019 快要在 12 月开幕了。在 NeurIPS 2019 收到的 6743 篇投稿中，有 1428 篇被接收为会议论文，其中有 36 篇为 Oral （口头报告）论文，比例仅为 2.5%，足见 Oral 论文的含金量。 在这 36 篇 Oral 论文

互联网时代，假新闻铺天盖地，而且极具迷惑性，Facebook一度深陷虚假新闻的泥淖，不但被控影响了美国总统大选结果，甚至引发了 德国政府的巨额罚金 。 甚至连以公信力著称的BBC也难以幸免，比如BBC北安普顿分站的推特账号就曾发过这样一条消息：Breaking News: President Tr

英伟达、麻省理工学院和阿尔托大学的研究人员正在尝试利用人工智能(AI)来消除图像噪点。该团队使用来自ImageNet数据集的50000张图像来训练其AI系统以重建照片，并且该系统甚至能够在没有引用原图的情况下，去除图像中的噪点。 这个被称为Noise2Noise的AI系统是基于深度学习算法创

麻省理工学院的研究人员采用 VR 技术来训练快速移动式自动AI无人驾驶飞机，从而减少碰撞维修或更换。被称为“飞行护目镜”（Flight Goggles）的系统将在本周澳大利亚布里斯班召开的IEEE机器人与自动化国际会议上详细介绍。 Flight Goggles使自动驾驶车辆能够在虚拟环境

自动驾驶汽车虽然功能强大，但要“思路清晰”地行走在乡间小路上，还是非常困难的。为了安全完成驾驶操作，自动驾驶汽车需要依赖高度清晰的道路标志和细致的3D地图。这就是为什么大部分的汽车公司都选择郊区或者城市道路进行测试，而不选择没有路标的乡村道路。但是，在美国，只有67%的道路铺了沥青，而很多偏僻又朴素的小路就没有。汽车走

对于医生而言，跟踪病人的化验结果、各项图表以及其它各项指标是一件非常耗时，但又必须要做的事： 设想一下，一名普通医生每天要面对多个病人，要把他们的各项数据查找出来，在自己的大脑中整合起来，进而决定采取哪一种治疗方案。当病人的数据并不是特别完整，比如此前在另一家医院做的检查治疗，病人手头并没有全部检查单