开源开发平台

怎样低成本、高效率完成大批量人工智能(AI)算法模型的生产?在面向真实场景的AI模型应用中,这个朴素的问题正愈发成为“刚需”。毕竟术业有专攻,连广大专业的AI算法工程师都为了“炼丹”通宵达旦,半路入门的非专业人士要想做出一个好用的AI模型,耗时费力在所难免,还冒着跑不出满意性能的风险。那么能不能打造一个工具,将AI模型

Serverless 从概念提出到应用，已经走过了 8 个年头，开发者对 Serverless 的使用热情不断高涨。为帮助开发者实现一键体验多云产品，极速部署 Serverless 项目，10 月 23 日，阿里巴巴正式宣布开源首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs，这也是业内首个支持主

雷锋网 AI 科技评论按： 在过去的几十年中，智能会话系统已经发生了显著的变化，从关键字识别交互式语音应答（IVR）系统到跨平台智能个人助理，都在慢慢成为日常生活中不可或缺的一部分。在这样的背景环境下，我们需要一个直观、灵活和全面的研发平台，用来帮助我们进行新算法评估、快速原型创建以及可靠地部署会话 AI 智能

雷锋网 AI 研习社按 ：机器学习开发有着远超传统软件开发的复杂性和挑战性，现在，Databricks 开源 MLflow 平台有望解决其中的四大痛点。 据雷锋网 AI 研习社了解，尝试过机器学习开发的同学们都知道，它的复杂性远超软件开发，且伴随着多种全新的挑战。在 Databricks，我们与

雷锋网 AI 研习社按：PaddlePaddle 的前身是百度在 2013 年自主研发的深度学习平台，在百度内部已经使用多年，支持百度内部各项业务。 2016 年 8 月底百度开源了 PaddlePaddle 之后，在短时间内迅速成为全球开发热度（Github Pull Request 数量）增速最高的开源深度学习平台

雷锋网 AI 科技评论消息，Facebook 人工智能实验室今日宣布开源自己的顶级物体检测研究平台 Detectron，为广大研究人员们未来的新计算机视觉研究课题提供灵活、快速的模型实现和评估途径。据 Facebook 介绍，Detectron 项目最初开始于 2016 年 7 月，当时的目的是在 Caffe2 的基础

机器之心原创作者：吴攀、微胖随着近年来深度学习技术的发展，各种机器学习平台也纷纷涌现或从专用走向了开源。到现在，一家科技巨头没有一个主导的机器学习平台都不好意思跟人打招呼。比如谷歌有 TensorFlow、微软有 CNTK、Facebook 是 Torch 的坚定支持者、IBM 强推 Spark、百度开源了 Paddl

OpenCellular凤凰科技讯 北京时间7月7日消息，据国外媒体报道，长期以来，Facebook一直致力于普及互联网连接，公布了开发OpenCellular开源移动平台的计划。OpenCellular是一款开放源代码的“无线接入平台”，目的是降低建立移动网络的成本。OpenCellular将提供从硬件设备到相关软件