如何报告解读

勒索病毒作为目前最具有破坏力的恶意软件之一，在2021年达到爆发高峰，据深信服云端监测，全网勒索攻击总次数高达2234万+，影响面从企业业务到关键基础设施，从业务数据安全到国家安全与社会稳定。同时，随着Apache Log4j2漏洞等全球网络安全事件频频出圈，网络攻击的强度和破坏性都前所未有。网络安全不再只是计算机行业

后疫情时代，企业如何跨越数字分水岭？工信部给出7大建议 | 报告解读钛媒体ToB深水... · 刚刚微信扫码30911中国企业正屹立于时代风口。环顾后疫情时代，经营复杂度明显提高，数字化转型成为关乎企业生存与长期发展的重要课题。当下正是转型窗口期，是企业能否跨越“分水岭”、驶入数字化“快车道”的关键时间点。企业需以战

导语：电子签名行业市场显现双向传导链作用，头部客户带动机制和C端用户的反向推动都能进一步促进电子签名行业认知度。并且在业务场景与电子签名深度融合的情况下，差异化增值提供更显重要。双向传导链作用显现：电子签名虽然爆发迅速，但仍处于市场早期，服务供应企业数量相较成熟行业较少，电子签名的普及也没有大量铺开。因此双向传导链条的

张爱玲说生命是一袭华美的袍子，对于ofo来说应该是一件黄色的华美礼服，ofo对于自身的这件衣服可是下了大本钱。2017年4月16日，ofo正式推出红包车活动，这本是一件互惠互利的营销活动。然而，张爱玲的下半句是：袍子上面也爬上了虱子。可能，ofo的这件黄色礼服太过亮眼，总会招致不速之客的觊觎。没几天，一份“ofo红包漏

原报告《机器学习在保险行业的应用实践》作者彭勇，计算机应用海归博士，曾就职于国内知名互联网和保险公司，具有多年互联网、保险行业数据应用和团队管理从业经历，目前就职于国内某著名互联网保险公司。本文在原报告基础上加以解读，重点说明如何将机器学习应用到保险行业中，同时，对一些重点场景进行举例，旨在帮助保险方面的从业者进行产业

对于运营人员来说，日常工作中看数据报告和做数据报告肯定是常事，但是如何评估一份报告的好坏，甚至怎样做出一份好的报告来呢？蹩脚与优质报告的区别通常在于数据是否只是堆砌，是否有提供切实可行的建议以及预测，而不是只是提供数据把梳理总结工作留给管理层。今天就来说说如何看数据报告，并希望从中帮助你们提供一些有用的东西用于制作自己

日前，波士顿咨询发布《资产管理如何借助先进智能技术完成变革》最新报告，分析了机器学习、自然语言处理等人工智能技术在资产的预测推理中的贡献和实现方法。资产管理公司一直努力地想要为客户做出有杰出收益表现的投资决定。为帮助客户管理资产，他们研究出各种策略、模型，但传统理财业来说，工具和分析理论都大同小异。然而，随着数字化技术