大数据语言

近日，上海一者信息科技有限公司（以下简称为“Tmxmall”）宣布完成1800万元A轮融资，本轮由广州市思科尔投资领投。作为一家智能机器翻译领域的应用企业，Tmxmall将加速自然语言处理和深度学习研发和全面的商业化步伐。随着我国多边贸易体制全球化行动的推进，高效利用信息技术完成海量资料的快速自动翻译成为难题和刚需。自

近年来，随着人们的数据意识和数据素养不断提升，商业智能和数据分析领域迎来了快速发展期， 据Gartner商业智能报告统计，到2020年全球的商业智能市场容量预计将达到228亿美元 。同时， 大数据 、 人工智能 、机器学习、深度学习等技术的快速发展，也促进了商业

数据早知道，上36dsj看早报！来源36大数据，作者：奥兰多『融资』海量大数据重度孵化器获A+轮融资，估值超1亿美元11月29日消息，海量大数据重度孵化器宣布公司已于2017年10月获得了广州众上集团的A+轮投资。据悉，这是海量大数据重度孵化器成立以来，一年内获得的第二轮融资。完成此次融资后，孵化器估值超过1亿美元。海

病历 作为医院的宝贵财富，里面蕴含了大量的专业知识，但是由于受到技术的限制，长期得不到有效利用。我院作为一所大型三甲综合医院，学科实力雄厚，对临床科研的要求也非常高。但是医生还停留在去病案室借阅病历，手工摘抄收集科研数据的阶段，效率十分低下。如何利用最新的 人工智能 技术，让机器“读懂

在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。R语言在这些语言名单中，如果R语言排第二，那就没其他能排第一。自1997年以来，作为昂贵的统计软件，如Matlab和SAS的免费替代品，它渐渐风靡全球。在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿—

作者：Jason Brownlee在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。关于深度学习方法有很多炒作和大话，但除

作者：严涛简介集合可视化我们用得最多的是韦恩图，韦恩图在集合数少的时候是很好用的，但是当集合数多比如五个以上的时候那就会看花眼了，比如下面这副含有6个集合韦恩图，是发表在Nature上的文章里的，漂亮是漂亮，但是眼都快看花了。今天介绍一个R包UpSetR，专门用来集合可视化，来源于UpSet，Python里面也有一个相

作者：magicoding 最近我写了一篇关于 我为什么不担心Python流失用户 的文章。几分钟之后有人问我Python的 用法 ( usage )，而这篇文章没有提及，但却是一个让人深思的问题。我们看到，使用Python的用户很可能在未来保持高位，但是Pyth

图1、PHP vs Python vs Ruby: 市场份额图2、PHP vs Python vs Ruby: 主流网站使用情况图5、PHP vs Python vs Ruby: 人气对比图6、PHP vs Python vs Ruby：性能对比图7、PHP vs Python vs Ruby: 话题性对比图8、PHP

作者：王振威Go是一个来源于C语言的编程语言，在保留了C语言的简约风格的同时也进行了很多改进。今年的早些时候我们对比过了几种native编程语言，包括D语言、Go、Rust和Vala。这里我们将分析来自Google的Go语言，看看他到底哪里跟别的语言不一样。 Go语言比其他的很多语言都吸引我，虽然我不是Go语言