个性化推荐技术

近年来，随着人们生活水平的提高和移动 互联网 的迅速普及，大量信息充斥着互联网。由于不同用户拥有不同的兴趣和经历，使得用户很难从海量信息中筛选出自己感兴趣的内容。因此，如何利用移动互联网和 社交 媒体 产生的大数据来为用户提供个性化推荐成为研究热点。传统的用户兴趣建模方

随着技术和信息社会的快速发展，现在获取大量信息变得更加容易。然而，目前已经进入一个信息过载的社区趋势，信息过载可能导致更糟糕的决策，并给用户带来焦虑和疲劳感。推荐系统作为信息过滤的解决方案，可以通过个性化的内容和服务缓解信息过载问题。在过去的十年中，推荐系统已成为处理信息过载的最佳方式之一。无论是在流

12月22日，由一点资讯主办、InfoQ 协办的《技术赋能正义----个性化推荐算法怎么玩》沙龙活动在北京798机遇咖啡馆举行，一点资讯算法产品总监刘浩、一点资讯算法工程师孔滕滕、爱奇艺资深算法专家王晖、阿里妈妈精准定向技术部算法专家朱晗四位技术大牛为130余位观众带来了干货满满的演讲。自媒体 时代，人人都可以

内容并无好坏之分，你所厌恶的或许正是他人所喜爱的，因此鉴于个人爱好而形成的个性化推荐技术就成了内容分发的有效方法。用户是一个点，传统媒体是一个面，传统媒体不可能只做一个点，而要做到面，就需要“琳琅满目”的新闻信息。互联网每天产生数以百万计的信息，这其中充斥着太多的“垃圾”信息，这些东西只会干扰视线、浪费时间。从本质上讲

引言：个性化推荐技术直面用户，可以说是站在最前线的那个。如今，从用户打开手机淘宝客户端（简称“手淘”）或是手机天猫客户端（简称“猫客”）的那一刻起，个性化推荐技术就已经启动，为你我带来一场个性化的购物之旅。本文将细数个性化推荐的一路风雨，讲讲个性化推荐技术的演进史。本文选自[《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》。1

最近看到一条新闻，说是腾讯准备花重金收购今日头条，而且势在必得的样子。今日头条很多人应该不陌生，我也是今日头条的忠实用户，为什么我觉得今日头条做的比其他新闻/资讯客户端要好，正是因为他展现给我的内容都是我想看的，随着我在上面的行为越来越多，它展现给我的内容越准确，今日头条使用的最核心的技术就是个性化推荐技术。  随着移

最近看到一条新闻，说是腾讯准备花重金收购今日头条，而且势在必得的样子。今日头条很多人应该不陌生，我也是今日头条的忠实用户，为什么我觉得今日头条做的比其他新闻/资讯客户端要好，正是因为他展现给我的内容都是我想看的，随着我在上面的行为越来越多，它展现给我的内容越准确，今日头条使用的最核心的技术就是个性化推荐技术。随着移动互

【文章摘要】如果去商场里买东西，我并不愿意听导购小姐讲的话，但是电商网站上的推荐，我还真的愿意看一看。【猜你喜欢】，好，那你就猜猜吧。推荐这种体验除了电商网站，还有新闻推荐、电台音乐推荐、搜索相关内容及广告推荐，基于数据的个性化推荐也越来越普遍了。今天就针对场景来说说这些不同的个性化推荐算法吧。说个性化之前，先提一下非

如果去商场里买东西，我并不愿意听导购小姐讲的话，但是电商网站上的推荐，我还真的愿意看一看。【猜你喜欢】，好，那你就猜猜吧。推荐这种体验除了电商网站，还有新闻推荐、电台音乐推荐、搜索相关内容及广告推荐，基于数据的个性化推荐也越来越普遍了。今天就针对场景来说说这些不同的个性化推荐算法吧。说个性化之前，先提一下非个性化。 非