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浅谈大数据
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浅谈大数据在抗疫中的应用和启示
人人都是产品经理
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3年前
编辑导读:新冠疫情发生以来,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术加速与交通、医疗、教育、金融等领域深度融合,让疫情防控的组织和执行更加高效,成为战“疫”的强有力武器。本文作者分析了大数据在抗疫中的应用,以及给我们带来的启示,希望对你有帮助。一、概述手机扫描健康码,社区、乡村工作人员精准排查来往人员;在机场、码头、车
2019,浅谈保险大数据在保险领域的综合应用
亿欧网
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5年前
保险大数据 在保险领域的应用 在保险大数据应用层面: 精准营销 、 产品设计 、 风险控制 、 企业内部运营精细化管理 都是保险机构在新生态上着手发力并提升综合适应力的环节。长期以来,保险行业其实已经积累了大量的高价值的数据,这些数
浅谈大数据时代统计工作方法
数据观
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7年前
大数据时代带来了数据信息的大爆炸,为社会生活各个领域带来巨大变革,也给统计调查工作带来了挑战。大数据时代数据呈现出总量更大、种类更繁多、操作更复杂等新特点,这对新时代做好统计调查工作提出了新的更高要求,统计调查工作方式方法面临优化和革新。当然,变革不代表取代和拒绝,而是寻求包容和提升的最佳状态,使统计调查工作在新时代可
浅谈影响推荐系统效果的一些因素-36大数据
36大数据
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7年前
作者: 张相於在一个网站或者app中,推荐系统通常会和整个大系统的多个方面有交互,推荐系统本身也有很多的组成部分,再加上整个系统所处的大环境,综合起来会有很多因素影响着一个推荐系统最终效果的好坏,这里的效果指的是包括准确率、召回率、多样性等等指标在内的一个整体整体效果,不做具体区分。在这里我们试对其中
数据小白浅谈用户运营重要指标:用户活跃率-36大数据
36大数据
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7年前
作者:海致BDP作为还没毕业的大四狗,出来跨专业实习可谓是困难重重,一个化工男转战互联网运营,你说难不难!!!不过好在最艰难的时期已经过去,所以今天以一个刚刚入行运营的理工男的角度来说说我对于用户运营中一个较重要的KPI–用户活跃率的看法。(可能不是十分专业,大家轻喷吧~)何为“活跃率”?活跃率是某一时间段内活跃用户在
浅谈:物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系?-36大数据
36大数据
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7年前
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的。一、物联网1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,
Python数据采集(爬虫)浅谈-36大数据
36大数据
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7年前
作者:yea yee这一节看似好讲实则难以表述清楚,讲不到的地方请别较真,也不要问爬虫哪家好?我只说我知道的,怎么选择,兄弟们请随意。1. WEB请求第一段就难倒我了,非要讲述Web8种http请求方式,无异于孔乙己知道茴字的N种写法(关键我也不会啊)。先说说我学爬虫的过程,搬板凳,带瓜子,讲故事了:每一个Python
浅谈数据分析入门-36大数据
36大数据
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7年前
作者:保一雄基本技能就数据分析学习而言,需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力。1.统计基础 理工科的学生在本科阶段学习过概率论与数理统计,单从做数据分析的角度已经够用。其他方面,可以根据需要查看相关书籍,随时进行查漏补缺即可。个人推荐 《深入浅出统计学》 ,可以让统计理论的学习有趣又自
浅谈12306核心模型设计思路和架构设计-36大数据
36大数据
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7年前
前言春节期间,无意中看到一篇文章,文章中讲到12306的业务复杂度远远比淘宝天猫这种电商网站要复杂。后来自己想想,也确实如此。所以,很想挑战一下12306这个系统的核心领域模型的设计。一般的电商网站,购买都是基于商品的概念,每个商品有一定量的库存,用户的购买行为是针对商品的。当用户发起购买行为时,系统只需要生成订单并对
浅谈数据治理-36大数据
36大数据
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7年前
随着越来越多的企业建立并广泛应用BI系统,数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。有专家表示,只有建立了一定的数据治理体系,用户才会真正进入商业智能的时代。而数据治理能够在短期内成为业内的焦点话题,与企业对数据质量的理解和关注密切相关。挑战:海量数据,标准不一过去的十年是企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期,
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