零售行业 大数据

数字化时代下，高频次的零售交易会产生海量业务数据，但如何将这些数据付诸业务应用却面临着重大挑战。为保持行业竞争力，零售商们需要克服这些挑战，并根据业务各个层面的数据做出决策——从控制成本、增加销量、运营提效，到最终全面提升企业数字化 营销 及服务能力。 01从业务说起现在，传统零售面临的

珠三角作为我国重要的 经济 中心之一,拥有全球影响力的先进制造业基地和现代服务业基地、全国 科技 创新与技术研发基地,经济发展与开放程度均处较高水平。在此背景下,珠三角地区 创业 氛围浓厚,释放了大量就业机会,不少高校毕业生将珠三角地区作为职业生涯的起点。近日,

12月5日，2019中国大数据技术大会（BDTC）于北京正式开幕。开幕式上，中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会公布了2019年度Top 10应用最佳实践案例。本次案例评选启动于5月，历经6个多月的案例征集和评审，网易零售行业全链路数据中台解决方案凭借其在业务和技术方面的突出表现，最终获选。Top10大数据应用最佳

2017年的 手机 零售市场可谓是“血雨腥风”。以小米、荣耀为主流的 互联网 品牌手机纷纷在线下开拓疆土，与OPPO、vivo等以线下为主流的手机厂商一起“攘权夺利”。作为手机零售行业的龙头，迪信通联手零点有数共同发布《2017年消费者手机使用与手机零售年度报告》，恰逢其会，吸

即使今天让我们来做一道选择题，相信很多人仍对答案唏嘘不已：1999年，也就是阿里巴巴成立的这一年，如果让黄光裕和马云同时起步做 电商 ，18年后的今天，谁会胜出？当然，在现在来看，答案已毫无悬念，虽然这里“胜出”的定义并不能说明一切。 那年，马云35岁，没钱没经验开始了创业，而黄光裕30

美国时间7月18日，苏宁控股集团董事长张近东在华盛顿参加了2017中美企业家峰会时，针对议题“推动中美经贸关系的稳定发展”发表意见。 这场高级别、高规格的首届中美企业家峰会于2017年7月18日由美国商务部举办，美国商务部长威尔伯.罗斯(Wilbur Ross)出席，对话由两国的代表性 商业 领

如果零售行业想要针对一个地区的消费者做一个营销活动，那么考虑到这个目标群体的时候，该如何认知消费者的特征呢？其实在大数据时代，结合CRM系统软件，就不难实现上述问题。大数据应用可以针对所选择的某一个群体，将这个群体的标签进行合并计算，再针对CRM所记录的客户情况，列出群体中共有的特征，让营销人员了解整个群体的共性，那么

如今，线下购物商城仅凭传统经验来决策与运营显然有些落伍，散落于商城中碎片化的数据未能被有效利用。其实早在2007年，美国就有一家将这些数据碎片分析应用的公司，名为RetailNext，目前已处于E轮，总计融资数额为1.84亿美元，估值10亿美元。其主要业务逻辑就是通过采集客户的有关数据，包括视频监控、信用卡交易信息等，

数据可谓是当下最热的行业话题之一，从政府引导到行业自我发展，大数据都是一个充满光和机遇的领域。从各方面的信息来看，我们的确进入了IT向DT时代转型的一个重要时期。作为传统行业，零售行业自然也将面临这一次挑战，而作为支撑大数据与零售重要特性的CRM系统也迎来了一个关键转型。传统CRM在中国的发展已超过15年，很多品牌觉得