与人类不同,人工神经网络在学习新事物时会迅速遗忘先前学到的信息,必须通过新旧信息的交错来重新训练;但是,交错全部旧信息非常耗时,并且可能没有必要。只交错与新信息有实质相似性的旧信息可能就足够了。近日,美国科学院院报(PNAS)刊登了一篇论文,“Learning in deep neural networks and b
由俄勒冈州立大学一位生态学家领导的一项科学合作表明,美国应立即采取行动,在美国西部建立一系列战略性森林保护区,以应对气候变化和保护生物多样性。Bev Law 及其同事认为,气候变化和生物多样性密不可分,战略性森林保护区将解决这两个“紧急问题”,同时能加强对水资源的保护。研究人员将美国的天然林木系统描述为“