关键数据

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超级文生视频模型Sora正式来了！多模态训练数据是关键

砍柴网 • 5天前

OpenAI圣诞季“十二连发”的第三个工作日，迎来了重头戏——万众期待的OpenAI视频生成模型Sora正式版发布！OpenAI官方甚至直言：“Sora就是我给你们的假期礼物。” 今年2月，Sora首次问世便以其卓越的表现震撼了科技届。而此次OpenAI发布更高级的Sora Turbo，在

贵州易鲸捷CEO武新：国产数据库行业步入关键转型期

砍柴网 • 3月前

【环球网科技报道记者张阳】8月28日，2024中国国际大数据产业博览会（简称数博会）在贵阳拉开帷幕。作为全球首个以大数据为主题的国家级博览会，数博会致力于促进数据产业集聚、推动行业深度融合、增强科技创新能力，为数字经济的高质量发展注入强劲动力。

数据：人工智能发展的关键基石与战略要素

砍柴网 • 3月前

作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展一直至关重要。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,成为人工智能发展的关键战略要素。伴随着人工智能技术与各产业融合加深,AI数据市场规模不断扩大,催生更多垂向领域数据需求。如自动驾驶、AIGC、医疗影像识别、智能语音交互等

汽车智能化加速前行，AI数据驱动是发展关键

砍柴网 • 4月前

汽车智能化正迅速成为消费者购车的核心考量,特别是自动驾驶技术、智能座舱等功能。随着技术的不断进步,智能化水平已成为新能源汽车竞争的新焦点。甲子光年《2024自动驾驶行业研究报告》指出,汽车智能化正迅速成为消费者购车的核心考量,特别是自动驾驶技术、智能座舱等功能。随着技术的不断进步,智能化水平已成为新能

高质量AI数据为人工智能产业发展提供关键支撑

砍柴网 • 4月前

算法模型从理论到实践的应用过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高,模型推理的结果就越可靠。根据AI基础数据服务厂商LXT对322家有AI项目经验的美国企业的调研,训练数据的资金投入占这些企业的AI整体建设投入的15%,61%的企业认为未来2到5年对数据的需求量将会增加,62%的企业认为数据质量比数据量

神策数据：五个关键环节，构建保险行业存量线索经营的完整链路

砍柴网 • 5月前

在保险行业,数字化客户经营已成为企业转型的关键步骤,尤其是在面对传统业务模式的局限性和新兴市场挑战时,不少保险公司可能会遇到疑惑和阻碍,诸如线上平台功能单一、互联网业务比重低、用户活跃度不高等问题。然而,正是这些问题背后,蕴藏着数字化客户经营的巨大潜力。保险公司手中握有的是一笔巨大

灭火器产品质量有力保障：关键质量工序数据区块链存证

砍柴网 • 5月前

灭火器可谓质量参差不齐，尤其是 315 曝光事件更是凸显了这一问题的严峻性。对于消费者和采购方来说，在选购灭火器时，只能通过“一个证书（质量认证）一个报告（型式检验）”来判断产品是否合格，中众孚工业互联网平台使用区块链（星火·链网）及国家工业互联网标识编码解析体系等数字

2024数据智能十大关键词

数据观 • 6月前

2024年6月19-20日，为拨开数据智能时代迷雾，把握数据智能时代脉搏，大数据技术标准推进委员会以“来这里，抓住数据智能时代”为主题，在北京召开为期两天的“2024数据智能大会”。在大会主论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《2024数据智能十大关键词》。以下为演讲实录大家好，我是中国信通院云计算与

神策数据：保险 OMO 一体化的关键步骤

砍柴网 • 7月前

近年来,保险行业数字化发展相关政策陆续发布,推动着保险行业基于业务与科技发展的实际需求,加速数字化转型,将数字保险高质量发展持续提升至新的高度。本文将围绕保险数字化,详细解读险企实现 OMO 一体化的关键步骤。一、洞察:双利见底,用户运营待破局流量红利日益稀缺,保险的薄利

人工智能领域的关键挑战：高质量的训练数据处理能力

砍柴网 • 8月前

当前,人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重大热点,以大模型为代表的通用智能范式正在驱动对模型算法、基础算力和规模化数据的转型需求。数据作为人工智能的核心驱动力之一,它为模型的训练、优化、决策和应用提供了基础。随着大模型和深度学习的发展,行业对大规模数据的需求也增加,数据质量和处理能力