storm 大数据

文 | Justin Ellingwood ，译者 大愚若智简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中，我们曾经介绍过有关大数据系统

本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践，按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的，目前有一些什么新的尝试，未来的方向是怎么样的，希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。 　　 为什么要做实时数据平台首先先介绍一下背景，为什么我们要做这个数据平台？其实了解携程的业务的话，就会知道携

作者：张翼本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践，按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的，目前有一些什么新的尝试，未来的方向是怎么样的，希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。为什么要做实时数据平台首先先介绍一下背景，为什么我们要做这个数据平台?其实了解携程的业务的话，就会知道携程的业务部

实时大数据处理已经逐步迈入主流，而Storm与Spark项目的支持无疑在其中起到了显著的推动作用。那么问题来了：实时大数据处理到底该选谁? 目前在开源市场上已经有了多款实时大数据的处理工具，最值得关注的还属Storm与Spark。这两套方案都归属于Apache基金会，都能为用户提供良好的实时处理能力。两款工具在功

为了满足日益增长变化的业务，量化派在大数据平台建设中全面拥抱开源的基础上，进行了不停迭代设计，采用了Hadoop、Spark、Storm等热门的开源大数据计算引擎。量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服