为什么深度学习

作者丨Thomas Viehmann编译丨钱磊编辑丨陈彩娴今天我想要与大家分享的是深度神经网络的工作方式，以及深度神经与“传统”机器学习模型的不同之处。我的计划具体如下：首先简单地思考一下如何将问题设置成分类的形式；接下来回顾偏差-方差分解，并在偏差-方差权衡的背景下，在VC-维数和非参数上进行探讨；研究一些关于插值神

在深度学习刚刚进入视线时，大多数AI研究人员嗤之以鼻，但短短几年后，它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。 AI 在深度学习的加持下，近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击败人类，这种趋势似乎也在暗示：深度学习就是打开人工智能宝藏的钥匙。但也有观点认为当前深度学习已经走到了死胡同，例如全

公众号/AI前线策划 | Tina作者 | Max Pechyonkin译者 | Sambodhi编辑 | Vincent本文最初发布于 Max Pechyonkin 个人博客 https://pechyonkin.me ，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。AI 前线导读：要说哪门语言能扛起深度学习的大旗，

“深度学习正走向两极化，大部分研究深度学习的人员会偏向于工程化，包括建立更加全面、便捷、快速、可视化的深度学习平台，'暴力'地将深度学习应用到更加多的领域。小部分的深度学习研究者会偏向于理论化，解决深度学习的理论瓶颈包括可解释性等问题。”密歇根州立大学汤继良教授曾如此总结到。医疗AI热潮，无疑离不开这波

雷锋网 AI 科技评论按：NeurIPS 2018 于 12 月 3 日至 12 月 8 日在加拿大蒙特利尔会展中心举办。大会第一天下午颁布了各项论文奖，其中包括时间检验奖（Test of Time Award），获奖论文是《 The Trade-Offs of Large Scale Learning

作者：Pope人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑之外的器官都只是保障这一使命的给养舰队。自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使。有人说，深度学习就是一个非线性分类器？有人说，深度学习是对人脑的模拟……但我觉得都没有捅透那层窗户纸

作者:Easy对于深度学习，我也是一个初学者，这篇文章只是我的个人想法，能力有限，所以对不对，不好说，但的确是我现在的真实想法，我也会按这个思路去尝试。请大家带着质疑精神去读吧。一我大概是一个好奇心很重的人，所以每次有新的技术出来，我都会在第一时间跟进。但我又是一个记性不太好的人，大部分研究过的新技术，因为没有天天用，

作者:Easy对于深度学习，我也是一个初学者，这篇文章只是我的个人想法，能力有限，所以对不对，不好说，但的确是我现在的真实想法，我也会按这个思路去尝试。请大家带着质疑精神去读吧。一我大概是一个好奇心很重的人，所以每次有新的技术出来，我都会在第一时间跟进。但我又是一个记性不太好的人，大部分研究过的新技术，因为没有天天用，

提起游戏中的AI，似乎和我们现在谈论的人工智能是两个完全不同的东西。可当今天我们为人脸识别技术惊艳时，却忘了我们在上古时代的游戏CS1.5里被电脑爆头的恐惧。当然，研发和运行成本所限，游戏AI中很少应用到神经网络、深度学习等等现在流行的技术，但游戏AI也绝不仅仅像是王者荣耀中人机比赛中那么简单。首先我们要知道一点，游戏