信息可视化

编辑导语：知识图谱技术算法研究被人们广泛应用在人工智能和大数据等领域。基于知识图谱的技术架构、传统数据可视化的方法和交互设计的工作流程，本文分享了一种在工作中易于操作的知识图谱可视化方法。希望能给您带来帮助。知识图谱作为语义网络，其技术算法研究被广泛应用在人工智能和大数据等领域。通常，知识图谱的运转过程是由数据模型完成

\n信息图是一种将数字、文字等原始信息进行重新组合之后，用极富设计感的静态或动态图形图像呈现出来，旨在为我们提供解决问题的方式，或发现信息之间的关联。如今互联网上各种美丽清晰的信息图将枯燥的数据和信息呈现的栩栩如生。可是要制作出如此精美的信息图需要各种专业设计技术，远不是一般用户力所能及的。设计模版、处理数据、调整图层

        最近在研究"信息可视化"，因此首先需要定义研究范畴。 　　信息可视化的定义之前有同事研究过，本文只简单摘录wiki的定义： 　　信息可视化（英文：Information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型

系列推荐:信息可视化的感知心理学一：基础、参照物和图形信息可视化的感知心理学二：柱图、饼图和线图译者总结1. 视觉效果很炫的图表未必好用2. 慎用3D效果：柱状图的3D展示比2D让人花费更多时间理解；3D效果会降低人们对饼图精确度的判断。4. 慎用散点图：散点图的展示尺寸很容易影响人们对散点之间关联度的判断5. 单维对

系列推荐： 信息可视化的感知心理学一：基础、参照物和图形   译者总结饼图：1. 总体来看，是表达比例的最佳选项。2. 不过如果区块较少，被分割的柱图也有与之相差无几的表现。3. 千万不要用它来展示变化。柱图：1. 人们看到它时，就会觉得它是用来表达对比的。2. 从效率和精确度啦看也确实是表达对比

译者的总结1. 柱图是高效的：位置和长度是最容易感知的；比方块、圆圈和立方体更加容易估计尺寸。2. 谨用3D效果：人们对立方体的尺寸估测不太准，立体尺寸在9个“基本感知任务”中是排名倒数第三的。3. 善用文字注解：对人们对图表的认知具有强大的引导作用。4. 慎用散点图：人们对密度的感知是最弱的。5. 善用文字注解：对人

原创 2016-06-03 大数据文摘大数据文摘 　　 　　 #大数据文摘很荣幸的邀请到医疗专栏作者，纽约西奈山医学院教授、临床基因检测信息部主任陈荣与各位读者分享。陈荣博士将在本周六（6月4日）大数据文摘“未来医疗与大数据”微信群中与各位见面并分享相关研究，回答大家的疑问。欢迎扫描文

信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式，以及视觉可视化设计方面的进步与发展。地图、表格、图形，甚至包括文本在内，都是信息的表现形式，无论它是动态的或是静态的，都可以让我们从中了解到我们想知道的内容，发现各式各样的关系，达到最终解决问题的目的。信息可视化的意义就是在于运用形象化方式把不易被理解的抽象

信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式，以及视觉可视化设计方面的进步与发展。地图、表格、图形，甚至包括文本在内，都是信息的表现形式，无论它是动态的或是静态的，都可以让我们从中了解到我们想知道的内容，发现各式各样的关系，达到最终解决问题的目的。信息可视化的意义就是在于运用形象化方式把不易被理解的抽象