量化智能投顾

雷锋网（公众号：雷锋网）按：在美国，交易员、量化研究员正在慢慢消失，而与此相反，金融科技、机器学习以及人工智能方面的招聘岗位却在逐步上升。这说明了什么？要解释这一现象，我们先要了解什么是智能投顾，以及我们为什么要做智能投顾？常见的智能投顾都是“人工的智能” 王蓁博士在雷锋网 (公众号：雷锋网)

作为证券投资者，面对大量各式各样的标的，合理的投资策略是降低投资风险保障收益的关键。其中量化投资海外证券市场是比较流行的做法。量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化算法分析生成投资策略、发出交易指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。它的优势是用数学模型代替认为的主观判断，从而让投资策略更合理。事实上，量化投资并不算新

智能投顾最早出现在十年前的美国，从2007年到2008年间出现了Wealthfront和Betterment两家接近100亿美元市值的智能投顾公司。他们出现的意义在于可以用大数据分析帮助人们进行投资理财的决策。宽策略创始人李琦介绍，智能投顾相对于传统投顾方式，拥有更好地用户体验、标准化的服务输出和出色的执行力。因为AI

这是《猎云网》筛选报道的第 17155 家早期创业公司 彭凌璨大学期间，在学长的带领下涉足股票。毕业后进入出口企业监管部门，对于企业的管理有了深较为清晰的了解，同时也在继续进行股票交易。“当时已经可以通过股票交易养活自己，又不太喜欢政府工作。2014年便考进了北大继续深造，并且帮人做风控

草根集团旗下量化理财平台“量·财富”宣布获得广州基金一亿元人民币的A轮投资。量·财富CEO何丽峰表示，融资资金主要将用于线上量化投资模型的开发及线下财富管理团队的建设。量·财富于2015年9月成立，定位为一站式量化理财平台，通过运用大数据技术将投资思想和理念构建成数学模型，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种’大

“现在指导散户炒股的工具很多，但基本都是直接给结论，类似哪支股票好应该买入这样，或者让散户跟着牛人做，而我们希望做的，是帮用户掌握投资分析的方法。” 慧理财 的创始人张沈说。 然而指导散户这件事十分难做，既要做到给出的建议具有足够的专业性，获得用户认可，又要通俗易懂，让没有太多金融知识的用户