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数据分析团队
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咪蒙团队也在用的数据分析方法,你要不要学一下?
一些事
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6年前
前天发的一篇拆解大号「洪胖胖」的文章,里面提到了咪蒙团队,用数据驱动做号的方法。 其实做公众号,无论是开号前还是做号中,任何时候,关注数据的变化都是极其重要的,它有利于我们及时地对内容做出各种调整;只是一提到数据,很多人都懵了,觉得自己一没资源,二没分析能力,肯定很难做好。 然而,在我
为产品团队打造数据分析工具,Amplitude获3000万美元C轮融资
猎云网
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7年前
【猎云网(微信号: ilieyun )】8月11日报道 (编译:叶展盛) 近日,产品分析工具Amplitude获得了3000万美元C轮融资。本轮融资由IVP领投,现有投资人Benchmark Capital和Battery Ventures参投。IVP
商业公司应该如何配备数据分析团队?-36大数据
36大数据
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7年前
近期收到读者朋友的咨询,他们在建立开发部数据团队的过程中遇到困惑:在大老板的支持下,部门破天荒获得了组建专职数据团队支持开发部,然而新部门几乎没有工作成果,薪酬又高的吓人,几乎面临解散。我认为如果没有正确的认知,这应该是未来主流的问题,这些传统行业赚的是辛苦钱,大老板能给钱给支持就要用好,本篇分享一些建议:数据部门的定
数据分析团队如何给自己找活干?
36大数据
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7年前
文|邹昕我看下问题日志,要不你考虑来我们公司?保证活多得你干不完。考虑一下?根据我的了解,题主的工作内容是偏数据工程师一点的,不过题目是问的是数据分析团队,所以就我有限的见识,抛砖引玉讨论一下数据分析团队如何给自己找活儿干。为方便说明,这里以知乎为假想例子(也就是说都是我瞎掰的)。比如说以用户注册过程为例,主要包括潜在
途家网 BI 总监分享:如何搭建一个数据分析团队
人人都是产品经理
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7年前
如果对一个公司的业务没有足够的了解,是没有办法去做分析的,今天演讲中阐述的不管是组织架构的设计还是分析案例,都是紧紧围绕途家网的商业模型展开。因此,本文作者将从途家数据团队的发展、部门的构成及职责这两个方面去跟大家分享一下途家网的一些实践。以前说到数据驱动业务增长,我们第一个想到的可能是数据分析的方法。但就目前来看,数
干货|如何组建一支优秀的数据分析团队?
灯塔大数据
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8年前
点击上方“灯塔大数据”可以订阅哦作为一名数据分析师,刚入行的时候跟人聊天聊成这样,非常常见也非常令人不爽。但我们数据分析师是不是仅能手工操作一些算法,等着机器和算法逐步取代我们么?并不是!Q:数据分析人员能做什么?A:从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持啊。Q:你怎么提炼啊?A:写程序采集啊,清洗啊,用一定
《福建省审计厅数据分析团队管理暂行办法》发布
数据观
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8年前
数据观导读: 近日,福建省审计厅印发《福建省审计厅数据分析团队管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》),诣在提高审计效率,提升审计人员数据分析能力,探索大数据环境下的数据分析新模式,服务审计全覆盖。《暂行办法》明确了数据分析团队指导思想和工作目标,从组织管理、人员入选资格、主要职责、工作规程、考核及系统技术保障六
Square收购Framed Data团队,服务贷款数据分析
36氪
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8年前
日前,美国移动支付公司 Square 宣布正式收购数据服务工具 Framed Data 团队。收购后,成员将纳入 Square Capital 团队,强化数据分析工作。 零售商在 Square 平台沉淀了大量的历史交易记录,Square Capital 就在利用这些数据为零售商的提供贷款服务
如何组建一支优秀的数据分析团队?
36大数据
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9年前
作者:陈丹奕Q:数据分析人员能做什么?A:从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持啊。Q:你怎么提炼啊?A:写程序采集啊,清洗啊,用一定的算法计算数据内部联系,根据业务做出判断啊……Q:如果都是用已有的算法,这些事情为什么不能用现成的流程来做呢?或者为什么不能写成程序,让机器自己实现呢?A:呃…………作为一名数
一个成功的数据分析团队:角色与职责
人人都是产品经理
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9年前
多年以来我和数百家企业打过交道,在这个过程中,我领悟了让数据分析项目成功的一些因素,也亲眼看着很多项目失败。最常见的失败原因说出来可能会让你惊讶。并非是缺乏数据专业知识或者整合失误,而仅仅是因为企业没有让“利用数据”成为任何人员的职责。太多公司花费好几个月收集有趣的数据,然后让它们静静地躺在角落里积攒灰尘。这个现象驱使
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