推理知识

作者 | 维克多编辑 | 青暮知识图谱蕴含丰富的人类先验知识，具有重要的学术价值和广泛的应用前景。知识图谱推理作为知识图谱领域的核心技术，能够极大地扩展现有知识的边界，有力地辅助人类进行智能决策。2021年12月17日，中国科学技术大学教授，博士生导师，国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意，图谱为形--基于图

一直以来，备件管理是工业制造型企业库存管理的重要工作，也是公司降低运营成本、改善库存周转效率的主要举措。完善的管理体系结合先进的技术，是工业制造领域优秀企业的进行库存管理的关键。达观数据率先将认知智能引入库存管理领域，赋能工业企业智能化转型，使得库存管理的效率提升更上一层楼。传统搜索引擎可以根据用户输入关键词基于文本相

（原标题：AAAI 2020学术会议提前看：常识知识与常识推理）人工智能顶级会议 AAAI 2020将于2月7日-2月12日在美国纽约举办，AAAI 2020最终收到8800篇提交论文，评审了7737篇，接收了1591篇，接收率20.6%。常识问题是人工智能领域最难的问题之一。在 NLP 领域，BERT 模型虽然已经表

从 人工智能 学科诞生之初起，自然语言处理（ NLP ）就是人工智能核心的研究问题之一。 NLP的重要性是毋庸置疑的，它能够实现以自然语言交流为特征的高级人机交互，使机器能“阅读”所有以文字形式记录的人类知识，并提供各种高层智能服务的基础和关键技术。目前在NLP领域最受

在人工智能知识工程领域，产业界和学术界第一次联手发布了知识引擎研究计划。 4月21日，阿里巴巴宣布联合清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所、中科院软件所、苏州大学5所高校发布藏经阁（知识引擎）研究计划。该计划以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将 互联网 信息内容表达成更接近

在人工智能知识工程领域，产业界和学术界第一次联手发布了知识引擎研究计划。4月21日，阿里巴巴宣布联合清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所、中科院软件所、苏州大学5所高校发布藏经阁（知识引擎）研究计划。该计划以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式，从而使计算

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“我们的症状诊断系统针对常见病典型症状的命中率已超过90%，已超过对标的梅奥医疗集团的症状诊断工具symptom checker10个百分点。”康夫子创始人兼CEO张超说。他表示，这是因为传统的诊断学思维，使用人工编辑的知识库，知识库规模较小，在知识和信息更新上比较滞后，不能以自然语言处理，且大多采用决策树的结构，在诊