2018机器学习

雷锋网 AI 科技评论按：本文作者 Pranav Dar  是 Analytics Vidhya 的编辑，对数据科学和机器学习有较深入的研究和简介，致力于为使用机器学习和人工智能推动人类进步找到新途径。2018 这一年中，作者在每个月都会发布一份开源项目月度推荐榜单，而本文则是对全年开源项目的盘点和总结

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：The year in AI/ML advances: 2018 roundup 作者 |  Xavier Amatriain翻译 | leogle97校对 | 酱番梨        整理 | 菠萝妹原文链接：https://medium.com

雷锋网 AI 科技评论按： 刚过去的 2018 年对人工智能与机器学习领域来说是「丰收」的一年，我们看到越来越多具有影响力的机器学习应用被开发出来，并且应用到了实际生活的诸多领域，特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂的 3D 视频应用领域。 此外，我们发现业内产生越来越多应用驱动型的研究工作

雷锋网 AI 科技评论按：为了解释深度神经网络，研究人员们想了各种各样的办法。IBM 研究院的论文《 Improving Simple Models with Confidence Profiles 》也从一个角度研究了这个问题，并被 NeurIPS 2018 接收为 poster 论文。雷锋网

雷锋网 AI 科技评论按：全世界都知道人工智能火、机器学习火。具体火到了什么程度呢？昨晚 NIPS2018 的售票情况可谓是最直观、也最惊人的展现了，作为一个研究人员们欣赏彼此论文、讨论学术话题的严肃学术会议，正会门票 11 分钟就宣告售罄，要比 Taylor Swift 演唱会门票还要抢手！许多机器学习研究人员们也被

大名鼎鼎的Michael I. Jordan（迈克尔.乔丹）要来了，不是篮球界的飞人乔丹，是机器学习界的开山鼻祖、人工智能领域根目录的人物之一；是机器学习领域唯一一位获得美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士成就的科学家；是伯克利大学的著名机器学习实验室AMP Lab的联席主任。他所教过的学生人才辈出，如深度

雷锋网 AI 科技评论按：经过 7 月 10 日的三个 Tutorial Session 和 Opening Reception 晚宴之后，在瑞典斯德哥尔摩举办的机器学习顶会 ICML 2018 正式进入第一天的正会。开幕致辞 Opening Remarks当地时间 7 月 11 日早上 8：45，北京时间 7 月 1

人工智能时代迎面而来，作为计算机智能的核心，机器学习如何实现技术落地，真正开启属于人工智能的新纪元？继2017年ML-Summit，Boolan 再度聚焦机器学习，于2018年7月27-28日在上海五角场凯悦酒店举办【2018全球机器学习技术大会】（ http://ml-summit.org/ ），邀请

图片来源：视觉中国人工智能带来的变革触及生产生活的方方面面，人工智能本身也成为无可非议的风口，引发国内外互联网巨头竞相争夺。亚马逊 Echo 、微软 Cortana、谷歌 Assistant，智能语音助手吹响了人工智能的前哨战。去年，苹果再次加重人工智能砝码，将人脸识别技术应用于手机解锁等多项功能之中。谷歌2018 I

雷锋网 AI 研习社按：本文由来自伦敦的数据科学家 Pedro Lopez  编写，文中提供了与人脸识别、图像识别、文本分析、自然语言处理、情绪分析、语言翻译、机器学习和预测有关的 50 多个应用程序接口（API），雷锋网 AI 研习社根据原文进行了编译。 本篇基于 2017 年的推荐清单做