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tensorflow 分类
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图像分类任务中,Tensorflow 与 Keras 到底哪个更厉害?
雷锋网
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6年前
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 Tensorflow Vs Keras? — Comparison by building a model for image classification,作者为DataTurks: Data Annotations Made Super Easy。翻译 | shunshu
图普科技:如何用TensorFlow实现物体检测的像素级分类
砍柴网
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6年前
TensorFlow 的「物体检测 API」有了一个新功能,它能根据目标对象的像素位置来确定该对象的像素。换句话来说,TensorFlow 的物体检测从原来的图像级别成功上升到了像素级别。使用 TensorFlow 的「物体检测 API」图片中的物体进行识别,最后的结果是图片中一个个将不同物体框起来的方框。最近,这个「
用TensorFlow实现物体检测的像素级分类
雷锋网
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6年前
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:本文由「图普科技」编译自 Using Tensorflow Object Detection to Do Pixel Wise Classification 。 最近,TensorFlow 的「物体检测 API」有了一个新功能,它能根据目标对象的
CNN与RNN中文文本分类-基于TENSORFLOW实现
36大数据
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7年前
作者:夜露如今,TensorFlow大版本已经升级到了1.3,对很多的网络层实现了更高层次的封装和实现,甚至还整合了如Keras这样优秀的一些高层次框架,使得其易用性大大提升。相比早起的底层代码,如今的实现更加简洁和优雅。本文是基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现,使用了字符级CNN和RNN对中文文本进行分
TensorFlow从基础到实战:一步步教你创建交通标志分类神经网络-36大数据
36大数据
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7年前
作者:Karlijn WillemsTensorFlow 已经成为了现在最流行的深度学习框架,相信很多对人工智能和深度学习有兴趣的人都跃跃欲试。对于初学者来说,TensorFlow 也是一个非常好的选择,它有非常丰富的入门学习资料和庞大的开发者社区。近日,数据科学学习平台 DataCamp 发表了一篇针对 Tensor
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