大数据 数据源

作者：张逸我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。大数据平台是一个整体的生

本文是2016年中国（上海）大数据产业创新峰会的演讲内容。引言：对于移动运营商来说，作为数据管道，本身拥有众多的数据资源，具有天然的优势，更应该利用大数据挖掘，为移动运营带来更多的竞争优势。大数据可以助力移动运营为用户提供更好的体验；降低运营成本提升运营效率；带来新的增长点以及更多的业务机会。在大数据生态建设上，中国电

随着信息技术革命的迅速推进、多媒体技术的飞跃演进，世界正大概每两年翻一番前所未有的高速产生海量数据。根据预测，这个速度在 2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量，全球数据在 2020 年将达到 40ZB。在我国， 2010 年新存储的数据为250PB， 2012 年

王叁寿认为，如同在大数据价值变现过程中，数据源始终占有绝对重心一样，未来只有数据源服务商，才有资格构建大数据生态圈。⊹ 数据源服务商产业链核心位置，无可替代 一个完整的大数据生态圈，由数据源、硬件支撑层、技术层、应用层、交易层、衍生层构成。大数据生态圈良性运转最重要的根源，来自行业起点——数据源。如果

日前，商业分析软件 Tableau 发布了最新的的《云端数据报告》，报告中指出，越来越多的企业的数据重心开始向云端集中，除了数据，企业正开始尝试将自己的数据工具也放在云端运行。这份报告分析了 4,000 多个客户在 Tableau 的产品之一——Tableau Online 上发布的一百多万个匿名数据源连接的使用模式。

作者丨阿尔法汪 我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代 企业 需要哪些数据呢？根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类： 1、（内部）企业自身业务生产经营环节产生的内部数据，包括销售、客服、仓储、财务等；2

国内大数据市场爆发的核心要件已经具备。 基于对影响产业发展的核心因素的分析， 立足当前时点， 我们判断国内大数据产业已经具备规模爆发的可能性：在线数据爆发式增长，数据源可获得性、流动性明显改善；云计算、分布式架构等技术推动大数据相关基础技术设施趋于完善； 大数据分析应用领域明星案例不断增多， 市场对于大数据价值认可度持

我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢？ 根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类： 1、（内部）企业自身业务生产经营环节产生的内部数据，包括销售、客服、仓储、财务等； 2、（运营）可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据，

我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢？根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类： 1、 （内部） 企业自身业务生产经营环节产生的内部数据，包括销售、客服、仓储、财务等； 2、 （运营） 可以理解