搜索策略

在iOS端，ASA（Apple Search Ads）已成为应用推广人获取用户的重要渠道，其投放效果直接受到用户搜索行为的影响。拥有10余年搜索 营销 技术和用户洞察经验的果搜搜（秦点 科技 ）发现，通过深刻理解用户的搜索行为，我们可以更加精准地投放 苹果 搜索

近日，由红搜搜主办的“生长引力，爆量2024”小红书 营销 增长峰会在北京落下帷幕，红搜搜于现场正式发布品牌并推出独家“小红书KFS+全案营销解决方案”，助力品牌营销增长。峰会不仅吸引了来自教育、文旅、快消、美妆、3C等六大行业的200家品牌方到场参会，同时汇聚了众多小红书内容创作者和营销达人

前面给大家详细介绍了推荐系统逻辑和搜索系统逻辑，那么它们之间的根本区别是什么呢？下面就来简单总结一下。 从上述对推荐系统和搜索系统的整体流程的讲述可以看出，推荐和搜索既有紧密联系，又有不小的差异。 1. 行为主动或被动 本质问题本质解，搜索和推荐都是为了解决信息过载问题，都是获取信息的

前面说到了query主要由query预处理、意图识别、query分词、query改写4个部分组成，query预处理已经介绍过了，下面就看看另外3个组成部分。 意图识别 意图识别的本质就是分类问题，主要是根据业务需求进行用户意图分类，分为几个大类，收集每种意图类别下的常用词进行模型训练，模型准确率越高

推荐系统与搜索系统有什么区别？这个问题是策略产品经理必须了解的。今天小编就给大家简单分析一下。前面给大家介绍了推荐系统逻辑，下面就来看看搜索系统逻辑。 搜索系统逻辑 当你在搜索框中输入一串搜索词后，页面展示出你想要的结果，但其中的逻辑却是很复杂，这里我认为搜索是比推荐相对复杂的业务： 整个流程

导语：对各大电商平台来说，搜索是必不可少的一项功能。目前在搜索流量分配上，基本实现了充分的自由竞争。未来在流量分配上，本文作者进行了思考，并且总结了五个可以持续提升的方面。一、前言 从系统构建角度看搜索 给系统建设者高屋建瓴提供全局式图画，产品经理不局限某个具体功能模块，而是站在行业、公司、体系角度看搜

导语：在电商搜索免费流量分配策略中，我们分享了 自由竞争的召回排序策略 和 市场化宏观调控策略 。前者主要是单兵PK分配流量，后者主要是利用宏观调控调整流量分配的头部化和拥挤度，避免马太效应来激活市场竞争活力，改善用户搜索体验，在本章我们阐述电商搜索中搜索流量的商业化

编辑导读：狭义的电商搜索是消费者和商品的匹配，主要是淘宝、天猫、京东、拼多多的商品搜索。本文作者根据自身工作经验，以狭义电商搜索为例，分析如何提升电商搜索GMV，希望对你有帮助。前言：整个文章分为7部分，可能会分成2-3篇文章连载完成。1）电商搜索是什么2）搜索GMV路径拆解及提升分析3）提升搜索UV策略4）影响搜索点

编辑导语：在互联网汽车领域，最为大众所熟悉的必然是汽车之家以及后起之秀的懂车帝。本文作者将围绕这两款产品的搜索功能在APP端产品设计和运营策略的差异，浅谈其背后的产品变现之路。小编这几天接了个搜索功能交互优化的小需求，因而记录一下分析和心得。由于平日主要负责商业变现工作，文中未免有考虑不周之处，欢迎讨论指正。也给一些正