用户留存分析

当前互联网行业早已进入下半场，加之人口红利的天花板已经见顶，流量就愈发显得珍贵，从业者虽然有着各种各样的获客手段，但也改变不了获客成本不断增高的趋势。这就是一个逻辑上问题，任何一个企业都不可能无限制的花钱去买新用户，自然就不会任由用户来了就走。在目前的互联网行业中，一定程度上留存重要性已经大于获客，虽然获客能迅速带来巨

客户留存是公司发展的关键因素之一，却被很多公司忽视，他们更关心如何获取新客户。但是相较于客户留存，吸引新客户的成本要高出6倍。客户留存的时间越长，公司从每个客户获取的价值就越大。(LTV>3CAC)，影响客户留存的关键因素可能比较简单：通过简单可靠的产品传递价值并提供优质的体验，让客户愿意继续使用并向他人推荐你的

编辑导语：运营同学在日常工作中经常会用到用户留存分析模型，对用户的活跃程度等情况进行分析，找到起伏的原因，这时候一个优质的分析模型可以带来很多帮助；本文作者分享了关于用户留存分析模型的方法，我们一起来看一下。一、项目背景1. “用户留存分析模型”是什么用户留存分析模型是一个分析用户参与情况和活跃程度的分析模型，运营/产

用户留存率是判断产品价值最重要的标准，用户愿意留下来，才说明产品有价值。文章围绕用户留存与增长展开了分析阐述，希望对你有用。01 初识用户留存与活跃1.1 留存与用户活跃的底层内核典型的用户价值的养成/成长路径，会经历以下过程关于留存促活，其本质是伴随着用户体量的增长，不断针对不同类型的用户，找到性价比最优的转化、成长

通过同期群分析我们可以实时监控真实的用户行为趋势，否则，我们只看总体数据可能得到虚荣的美好数据，从而做出错误的决策，把本该发现的问题掩盖掉。这也是同期群分析的意义所在。在产品数据中，常见指标通常是总数型指标，例如用户注册总数和产品总收入。但在迭代中，如果只看这些数据，可能造成一种虚荣的指标，例如下图中展示的某产品的总数

在 上一篇 ，小编简单的介绍了如何从全局留存数据，寻找增长线索，本篇将承接上一篇的内容，继续分享一下：如何通过精细化数据分析，近一步寻找留存增长线索。 一、产品流失分析在分析产品留存前，我们需要先考虑用户为什么会留存，为什么会流失？应该从哪些角度入手，来思考如何降低流失并提高留存

前面几篇文章咱们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇呢咱们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。01—分布分析法1.常见的群体划分有哪些？按事件的频率 举个栗子：某 职业技能提升 平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏

前面几篇文章我们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇我们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。一、分布分析法1. 常见的群体划分有哪些？（1）按事件的频率举个栗子：某职业技能提升平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏览的次数进行查看，可以看看有多少人是看了1~3次的，有多

本文从用户动机、寻找目标付费人群、长期价值管理等角度，分析了如何做用户留存。当前阶段，企业获客成本越来越高。留存用户相比之下成为了一个相比拉新更加划算的事情。今天我们就来讲讲如何做好用户的留存问题。留存，简单而讲，就是让用户留下来。但是如果更加仔细的来考虑，其实可以拆分成两个问题：用户为什么留下来，这个是用户动机的问题

最近几年，“数据分析”热度持续增长，百度指数6年增长超600%。与此同时，企业对数据分析的需求越来越强，数据分析能力也逐渐成为互联网行业最稀缺的能力，是职场进阶、提升自我价值的必备能力。然而调研之后我们发现，80%的0-2岁互联网人，面对数据分析时，他们大多数停留在数据统计、浅层次分析，很多结果有都是凭“直觉”推测出来