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nlp 大数据
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运用AI+NLP+OCR等技术深度挖掘行业大数据,哒线云致力“让企业获客更简单”
猎云网
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2年前
互联网时代,如何运用大数据开展招投标工作、拿下关键有效信息和订单,是企业急需研究的重要课题。成立于2021年的哒线科技,是一个服务于企业、高校、政府等行业大客户的第三方采购信息综合服务平台,公司旗下产品哒线云,定位“面向行业的智能销售获客Saas平台”,正在试图帮助企业找到精准客户和核心渠道、了解市场形势,合理配置销售
“当大数据遇见NLP”慧科讯业受邀参加思科数据中心合作伙伴大会
砍柴网
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5年前
6月28日,以“同心共赢,数聚非凡”为主题的2019思科大中华区数据中心合作伙伴大会在青岛圆满落幕。来自思科(Cisco)大中华区的多位高管,以及英特尔,IDC等思科 ISV 合作伙伴们针对网络趋势和数据应用战略等内容展开深入讨论。慧科讯业做为专注于 媒体 数据服务的 科技 公
为什么NLP相对来说这么困难?-36大数据
36大数据
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7年前
当我在思考这个问题的时候,不禁回想到了我的小时候就觉得非常神奇的IBM机器人沃森,这台机器人拥有当时人类所制造机器的最顶级的智慧,具有高级语言处理能力并且能够初步理解英语的能力.初步来看,实现这样的一个能够和语言与人类进行交流的机器人,其中包括语音识别和自然语言处理(包括手语,唇语,肢体语言等)来与人类进行沟通,通过自
Python NLP入门教程-36大数据
36大数据
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7年前
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。什么是NLP?简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语音识别、语
NLP入门之语音模型原理-36大数据
36大数据
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7年前
作者:云时之间这一篇文章其实是参考了很多篇文章之后写出的一篇对于语言模型的一篇科普文,目的是希望大家可以对于语言模型有着更好地理解,从而在接下来的NLP学习中可以更顺利的学习.1:传统的语音识别方法:这里我们讲解一下是如何将声音变成文字,如果有兴趣的同学,我们可以深入的研究.首先我们知道声音其实是一种波,常见的MP3等
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理-36大数据
36大数据
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7年前
作者: 李亚洲本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念,再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文,希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念,作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成,并解释
深度学习利器:TensorFlow与NLP模型-36大数据
36大数据
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7年前
作者: 武维前言自然语言处理(简称NLP),是研究计算机处理人类语言的一门技术,NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论,分析、理解人类的沟通内容。传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识,而深度学习,是表征学习(representation learning)的一种方法,在机器翻译、自动问
一文看尽深度学习RNN:为啥就它适合语音识别、NLP与机器翻译?-36大数据
36大数据
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7年前
作者 :Jason Brownlee本文是机器学习大牛Jason Brownlee系统介绍RNN的文章,他在文中详细对比了LSTM、GRU与NTM三大主流架构在深度学习上的工作原理及各自特性。读过本文,你就能轻松GET循环神经网络在语音识别、自然语言处理与机器翻译等当前技术挑战上脱颖而出的种种原因。循环神经网络(RNN
自然语言处理技术(NLP)在推荐系统中的应用-36大数据
36大数据
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7年前
概述个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术,在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲,个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据,例如商品描述、新闻资讯、用户留言等等。具体来讲,我们需要使用文本数据完成以下任
简单有趣的 NLP 教程:手把手教你用 PyTorch 辨别自然语言(附代码)-36大数据
36大数据
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7年前
作者:甄冉冉最近在学pyTorch的实际应用例子。这次说个简单的例子:给定一句话,判断是什么语言。这个例子是比如给定一句话: Give it to me 判断是 ENGLISH me gusta comer en la cafeteria 判断是 SPANISH 就是这么简单的例子
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