卷积神经网络论文

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：ICLR 2018  于 5 月初在加拿大温哥华举办。论文「Efficient Sparse-Winograd Convolutional Neural Networks」被 ICLR 2018 录用，第一作者、斯坦福大学的博士生刘星昱为雷锋网AI 科技评论撰写了独家

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文作者为美国伊利诺伊大学（UIUC）张晓帆，他为 AI 科技评论撰写了基于 CVPR 录用论文《CSRNet: Dilated Convolutional Neural Networks for Understanding the Highly Congested

选自arXiv.org机器之心编译参与：吴攀、武竞、李泽南、蒋思源、李亚洲 　　 这篇论文的作者是来自美国海军研究实验室的 Leslie N. Smith 和来自美国马里兰大学的 Nicholay Topin，他们在本论文中总结了深度卷积神经网络的 14 种设计模式；其中包括：1. 架构结构遵循应用