金融大数据行业应用

近年来，我国 金融科技 快速发展，在多个领域已经走在世界前列。大数据、 人工智能 、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合，大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展

随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测、股价预测、智能投顾、骗保识别、风险定价等涉及银行、证券、保险等多领域的具体业务中，得到广泛应用。 对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来

分享主题：大数据在金融行业的创新应用分享嘉宾：王冉冉 博士北京大数据研究院金融研究中心 研究员，美国华盛顿大学统计学 博士王冉冉：我主要跟大家介绍一下大数据，和我们现在所说的非常火的人工智能进行一些介绍，以及在金融行业中的一些创新应用。首先，说一下大数据，或者是人工智能这个概念。我比较喜欢用一个，并不是金融行业，是一个

　　 全国金融界人士在筑研讨 大数据在金融行业的应用    8月11日，以“大数据、智能金融与券商新业态”为主题的闭门研讨会在贵阳大数据交易所举行，来自全国的60余位传统券商和金融界人士参加。随着金融产品的不断创新、金融市场层次的不断丰富，金融行业迫切需要大数据发挥其预警、预测、智能分析、辅助决策的功

在中国经济走向新常态的转型中，在中国经济成为全球第二大经济体的发展中，在中国金融业向支持实体经济、创新驱动的转换中，大数据在金融领域的应用，成为中国金融业的新增长点和新亮点。大数据能够充分利用金融市场形成的海量数据来挖掘用户需求、评价用户信用、管理融资风险等。它改变了金融业的发展取向、释放了被压抑的金融需求，一开始就具