google 深度学习

探究Google mBERT的奥秘：深度学习如何处理人类语言？学术头条 · 刚刚微信扫码91来自斯坦福大学、加州大学欧文分校和加州大学圣巴巴拉分校的研究人员联合开展了一项新的研究，研究目的是为了更好地理解基于 mBERT 模型的技术是如何运行的，以及它是如何创建语法特征的。探究Google mBERT的奥秘：深度学习

雷锋网 AI 科技评论按，随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的成果越来越显著，对深度学习的讨论越来越多。作为当下最热门的话题，从 2015 年至今，短短三年时间，谷歌、Facebook、微软等国外巨头，百度、小米等国内企业，前后围绕深度学习推出一系列开源框架。 谷歌于 2015 年底推出 Tens

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文译自Google Blog，作者为Google AI产品经理Eyal Oren博士和研究科学家Alvin Rajkomar博士。 患者入院后，对接下来的事情总是充满担忧。他们会在心里不断问自己，我什么时候可以回家？我会好起来吗？我还要再回医院吗？准确回答这些问题有助于

作者：周玥枫本文是Google Brain工程师周玥枫在QCon上海2017和DevFest 2017上的演讲实录，由GDG整理和发布。我的名字叫做周玥枫，我是 Google  Brain 的工程师，我现在做 TensorFlow 和 TensorFlow 分布式的开发以及使用机器学习来优化 TensorFlow 的研

AI时代，我们总说做科研的AI科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。我们招的算法工程师里，也有同学说，我发的顶会paper一级棒，或者我做Kaggle竞赛一级棒，拿了不少第一名的，

1 新智元编译 来源：Google Research Blog编译：刘小芹 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 　　 简历投递：jobs@aiera.com.cn

　　 数年前，Google 的一支团队开始研究如何把机器学习技术运用到糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy）的诊断中。近期，Google 将最新的研究成果发表在了《美国医学会杂志（Journal of the American Medical Association）》中，分享了

编者按：本文原载于新智元（微信号：AI_era）作者：Simon【导读】2016年4月14日，Google发布了分布式TensorFlow。Google的博文介绍了TensorFlow在图像分类的任务中，在100个GPUs和不到65小时的训练时间下，达到了78%的正确率。在激烈的商业竞争中，更快的训练速度是人工智能企业

　　2016年3月7日，谷歌首席科学家，MapReduce、BigTable等系统的创造者，Jeff Dean受邀韩国大学，演讲主题《大规模深度学习》，这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前，观众也问了他的预测，他只是说训练了5个月