数据场景

速途网9月20日消息（报道：李楠）今日，瓴羊智能科技（以下简称瓴羊）在2024云栖大会上举办了“Data × AI：企业服务智能化，价值增长新动能”专场论坛。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇在会上发布年度产品智能化战略：“(算法 + 算力 + 数据) x 场景 ”，强调企业必须重视场景，只有通过解构场景、

价值释放，场景为先。2023年年末，国家数据局等17部门联合印发《"数据要素×"三年行动计划（2024-2026年）》，并提出到2026年底打造300个以上典型应用场景。数据智能上市企业每日互动基于自身数据能力和行业经验，持续推动数据要素在各垂直行业落地，致力于深化数实融合、激活数据要素价

为加快推动产业数据行业创新中心建设、搭建高效的供需对接平台，4月9日，上海数据交易所、上海合合信息 科技 股份有限公司（下称“合合信息”）和上海市数商协会联合举办DSM系列——产业数据行业创新中心专题研讨会，以“数据资产管理与创新应用”为主题，探讨产业数据产品化、资产化，共促产业数据流通交易，

随着数字化转型进程不断深入，企业核心系统的稳定性、云上业务的连续性逐渐成为影响企业持续运营的关键因素。为了让中小企业上云之旅走得更加稳健，华为云开年采购季重点向企业客户推荐网站高可用解决方案，面向 互联网 、电商、 游戏 、教育等不同领域应用场景，提供安全、稳定、高效的软硬件技

高质量的数据是助力AI训练与调优的关键,足够多、足够丰富的数据,是AI大模型的根基。华泰证券报告指出,高质量数据包含了多方面的因素,包括数据的准确性、完整性、一致性等方面。足够大数据量,使得可以用于足够复杂的模型训练。不同的数据集还需要具有很强的多样性,才能保证模型的稳定性和有效性。为了获得更高质量的数据,需要在收集数

在人工智能概念爆发伊始,算法、算力、数据就是重要的三要素,进入落地阶段,智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为最大的热门,AI 公司开始比拼技术与产业的结合能力,而数据作为 AI 算法的“燃料”,是实现这一能力的必要条件。因此,为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为这一人工智能热潮中

 回看数字行业发展历程，最早，企业将 IT 硬件设备当作核心资产，软件作为 " 附带价值 "；随后，企业将软件作为核心资产，数据作为 " 附带价值 "。随着企业数智化程度不断深入，如今，企业已经将数据作为企业最核心的资产之一，数据越来越被企业，乃至国家重视。 据国际数据公

随着人工智能落地需求的种类和专业化程度的增加,AI领域专业化和细分化程度进一步提升,人工智能广泛应用的 商业 化落地阶段来临。作为AI技术的底层支撑,高质量的训练数据越来越受到业界的重视。随着人工智能深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域,AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越