cnn文本分类

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CNN与RNN中文文本分类-基于TENSORFLOW实现

36大数据 • 7年前

作者：夜露如今，TensorFlow大版本已经升级到了1.3，对很多的网络层实现了更高层次的封装和实现，甚至还整合了如Keras这样优秀的一些高层次框架，使得其易用性大大提升。相比早起的底层代码，如今的实现更加简洁和优雅。本文是基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现，使用了字符级CNN和RNN对中文文本进行分

用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

雷锋网 • 7年前

雷锋网 AI科技评论按，本文作者清凇，首发于专栏深海遨游，雷锋网 AI科技评论获其授权转载。近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部

用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 – 综述和实践

36大数据 • 7年前

近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。业务问题描述：淘宝商品的一个典型的例子见下图，图中商品的标题是“ 夏装雪纺条纹短袖t恤女春