大数据的维度

一场突如其来的全国性疫情，打破了承平日久的我们的许多幻觉。原来在城市文明已经站稳脚跟的地方，仍然有如此多的人不顾禁忌追逐野味。原来我们的公共卫生体制仍然漏洞频出，并未充分吸取17年前的教训。原来所谓的谣言并不都是负面影响，在关键时刻足以救人性命。原来17年过去了，我们仍然只有一位敢于打破禁忌说真话的钟南山。虽然&ldq

11月28日的北京气温骤降，外面天气严寒，但国贸三期的群贤宴会厅内气氛热烈，人气旺盛。以“融合·新商业”为主题的2018搜狐WORLD大会正在这里召开。上千名业内资深人士齐聚于此，探讨当下最新的内容趋势和商业潮流。 搜狐公司董事局主席兼首席执行官张朝阳发表了开幕致辞。他在演讲中对互联网尤其是资讯领域这

作者： Uli Bethke维度建模已死？在回答这个问题之前，让我们回头来看看什么是所谓的维度数据建模。为什么需要为数据建模？有一个常见的误区，数据建模的目的是用 ER 图来设计物理数据库，实际上远不仅如此。数据建模代表了企业业务流程的复杂度，记录了重要的业务规则和概念，并有助于规范企业的关键术语。它清晰地阐述、协助企

摘要：对数据的运用，正在从“往后看”向“往前看”转变，数据的作用不仅是总结过去的规律，它对未来的预测，对市场环境下一步的判断，使得数据接下来可以发挥的更大的作用。文/ 天下网商记者范婷婷在我们的刻板印象里，数据似乎是一种往回看的工具，它可以总结过去的经验，对未来的决策起到辅助作用。但是大数据发展了这几年，它开始覆盖越来

作者：星桥数据大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户

一提到大数据，我们想到的一般都是中文的大数据，就像一些做公开数据分析的公司往往也只做中文的大数据。但事实上，跨语言的数据整合也同样重要，一家名为中译语通的公司就想通过整合机器翻译、语义分析、智能采编等自然语言处理和大数据技术，做跨语言的数据整合。其在今年七月三十日发布了大数据分析平台“译见”，其CEO于洋告诉36氪，译

要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看，技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟，社会维度发展最差。所以 虽然已经谈了很久大数据，但除了孕育出大数据自身的几个领域比如搜索等，其它领域却并没有从大数据中获得可见的收益。 大多时候人们还是处在觉得这里肯