自然语言解析

雷锋网 AI科技评论消息，日前，Google发布自然语言框架语义解析器SLING，它能以语义框架图（semantic frame graph）的形式，将自然语言文本直接解析为文本语义表示。这一系统避免了级联效应，另外还减少了不必要的计算开销。详细消息雷锋网 AI科技评论编译整理如下：直到最近，大多数实际的自然语言理解(

作者： 田宁宁在AI时代，我们希望计算机能够拥有视觉、听觉、行动以及语言的智能，而相对于听和看以及行动，语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。语言是我们思维的载体，也因此我们对于语言的理解和处理，变得尤为重要。而在计算机领域，自然语言处理（NLP, Natural Language Proce

　　9月1日，2016年百度世界在北京中国大饭店如期举行。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏向外界第一次揭开了百度大脑的神秘面纱。 集 “语音、图像、自然语言处理和用户画像”四大核心能力于一体的百度大脑，经过多年的技术积累，也让打磨了一年的进化版“度秘”，可以媲美真人的体育赛事解说、多语言

虽然现在的AI已经发展到了相对成熟的地步，但是它仍不能识别和解析自然语言。而Google一直都在努力打造一套系统来帮助AI理解自然语言。现在，Google在此领域的研究终于初见端倪。 近日，Google发布了开源的SyntaxNet自然语言 神经网络 框架，以帮助机器更好地理解自然语言。Synt

Google Research今天宣布，世界准确度最高的自然语言解析器SyntaxNet开源。谷歌开源再进一步。据介绍，谷歌在该平台上训练的模型的语言理解准确率超过90%。近日，众多科技巨头人工智能相关平台开源步伐明显加快：谷歌和Facebook一直在领跑，马斯克的OpenAI欲打造一个完全公开的AI模型训练营，就连一

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